61习题1
收入消费模型是Yβ1β2X2u即为Y94287450935866XSe25043470007467t37649511253411R0997841F1571039DW0523428
2对样本容量为36一个解释变量的模型在5显著水平下查DW统计表可知dl1411du1525模型中DWdl显然消费模型中有自相关这一点从残差图中也可看出得到残差图如下
f3为解决自相关问题应采用广义差分法由模型Y94287450935866X得到残差序列et得到et072885et1
由式可知ρ072855对原模型进行广义差分得到广义差分方程Yt072855Yt1β11072855β2Xt072855Xt1u对式子广义差分方程进行回归得到如下结果
f由上表可得到回归方程Y37830590948406XSe1870964t2021984R09870580018905501820F2516848DW209157
由于使用广义差分数据样本容量减少了一个为35个查5显著水平的DW统计表可知dl1402du1519模型中DW209157DWdu说明广义差分模型已无自相关同时可决系数RFt统计量均达到理想水平β137830591072855139366最终的消费模型是Y1393660948406X63习题1居民收入消费模型
f根据上表可知Y79930040690488XSe123991990012877t64463905362068
R0994122DW0574663
2因为样本容量为19个DW0574663当α005时查DW统计表可知dl118du1401DW118说明存在正自相关得到残差图如下
为解决自相关问题选用广义差分法由模型式得到残差序列et得到et0657352et1
f由式可知ρ0657352对原模型进行广义差分得到广义差分方程Yt0657352Yt1β110657352β2Xt0657352Xt1u对式子广义差分方程进行回归得到如下结果
由上表可得到回归方程Y35977610668695XSe81035460020642
ft4439737
3239512
R0984983F1049444DW1830746由于使用广义差分数据样本容量减少了一个为18个查5显著水平的DW统计表可知dl1158du1391模型中DW1830746因为duDW所以在广义差分模型中已无自相关得到β11ρ3597761得到β
1359776110657321049889
因此原回归模型为Y10498890668695X其经济意义是由式中的回归模型可知北京市人均实际收入每增长1元其人均实际支出则增加0668695元
64习题1日本工薪家庭的收入消费函数是
Y50874540637437XSe82910580021242t61360733000846
R0975095DW0352762
f2因为样本容量为25个DW0352762当α005时查DW统计表可知dl1288du1454DW1288说明存在自相关得到残差图如下
为解决自相关问题选用广义差分法由模型式得到残差序列et得到et0850961et1
由式可知ρ0850961对原模型进行广义差r