点。矢量数据模型：适合于用对象模型抽象的地理空间对象。在矢量数据模型中，可以明确地描述图形要素间的拓扑关系。多边形边界被分割成一系列的弧段和结点。相邻多边形间的公共边界仅需表达一次，减少了描述的数据量，且避免了双重边界不能精确重合的问题。栅格数据模型：适宜于用场模型抽象的的空间对象，采用面域或空域的枚举来直接描述空间实体。栅格可以用数字矩阵来表示，地理空间坐标隐含在矩阵的行列上。在栅格数据模型中，点实体是一个栅格单元（cell）或像元，线实体由一串彼此相连的像元构成，面实体则由一系列相邻的像元构成，像元的大小是一致的。每个像元对应于一个表示该实体属性的值。优点：不同类型的空间数据层可以进行叠加操作，不需要经过复杂的几何计算。缺点：对于一些变换、运算，如比例尺变换、投影变换等则操作不太方便。矢量－栅格一体化数据模型：一方面保留了矢量数据模型的全部特性，空间实体具有明确的位置信息，并能建立和描述拓扑关系；另一方面又建立了栅格与实体的联系，即明确了栅格与实体的对应关系。镶嵌数据模型：采用规则或不规则的小面块集合来逼近自然界不规则的地理单元，适合于用场模型抽象的地理现象。面向对象数据模型：
5空间数据类型有哪些？简述其特征。几何图形数据：各种类型的地图和实测几何数据。不仅反映空间实体的地理位置，还要反映实体间的空间关系。影像数据：卫星遥感、航空遥感和摄影测量等属性数据：来源于实测数据，文字报告，图例，以及从遥感影像数据通过解释得到的信息等。地形数据：来源于地形等高线图中的数字化，数字化高程模型，或其他形式表示的地形表面（如TIN）等元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据，如数据来源、数据权属、数据产生的时间、数据精度、数据分辨率、元数据比例尺、地理空间参考基准、数据转换方法等。
f6Voro
oi图、Delau
ay三角网的构网方法及相互关系Voro
oi多边形构造方法：组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直，并且多边形内的任何位置总是离该多边形内样点的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形内包含且仅包含一个样点。以Voro
oi多边形内的样点属性作为整个多边形区域的属性。Delau
ary三角网构造方法：可以按照最大空圆准则，根据离散点直接构造。任一三角形的外接圆内不包含其它样点。Delau
ay三角网的特性：1三角网的网形是唯一的；2每一个三角形的内角为可能的最大角度，符合“三角r