大和同步控制处理后，送给图像显示器，可以还原并显示二维光学图像。当然，图像传感器与图像显示器之间
f的信号传输与接收都要遵守一定的规则，这个规则被称为制式。例如，广播电视系统中规定的规则称为电视制式（NTSC、PAL、SECAM）还有其他的一些专用制式。按电视制式输出的维时序信号被称为视频信号；本节主要讨论从光学图像到视频信号的转换原理，即图像传感器的原理。
数字图像处理技术与应用数字图像处理亦称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机进行处理的过程。这项技术最早出现于20世纪50年代，当时的数字计算机已经发展到一定的水平，人们开始利用计算机来处理图像信息。而数字图像处理作为一门科学则可追溯到20世纪60年代初期。964年，美国喷气推进实验室JetPropulsio
Laboratory利用计算机对太空船发回的月球图像信息进行处理，收到明显的效果。不久，一门称为“数字图像处理”的新学科便从信息处理、自动控制、计算机科学、数据通信、电视技术等学科中脱颖而出，成为专门研究图像信息的崭新学科。数字图像处理的主要内容数字图像处理技术涉及数学、计算机科学、模式识别、人工智能、信息论、生物医学等多种学科，是一门多半科交叉应用技术。图像技术内容十分丰富，例如图像获取、图像编码压缩、图像存储与传输、图像变换、图像合成、图像增强、图像复原与重建、图像分割、目标检测、图像表示与描述、图像配准、图像分类与识别、图像理解、场景分析与理解、图像数据库的建立、索引与检索以及综合利用等图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得所需的客观信息。图像分析通过边缘检测、区域分割、特征抽取等手段将原来以像素描述的图像变成比较简洁的对目标的描述。7图像识别图像识别是数字图像处理的重要研究领域。图像识别方法大致可分为统计识别法、句法结构识别法和模糊识别法。统计识别法侧重于图像的特征，可以用Baycs分类器、人工神经网络、支持向量机来实现；句法识别侧重于图像模式的结构，可以通过句法分析或对应的自动机来实现；而模糊识别法则主要是将模糊数学方法引入图像识别，从而简化识别系统的结构，提高系统的实用性和可靠性，可更广泛，更深入地模拟人脑认识事物的模糊性。8图像理解图像理解的重点是在图像分析的基础上进一步研究图像中各目标的性质及其相互间的联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导r