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念。3质量维度:通常表现为各种数值指标不只各类产品质量的基本属性和特征,重点关注关键因素和改进方向。4质量成本1质量成本:是为保证满意的质量而付出的费用以及没有获得满意的质量而导致的有形或者无形的损失。2分类:
预防成本投入成本投资
鉴定成本
质量成本
内部故障成本故障成本(损失)
外部故障成本
5质量的评价标准与评价体系1ISO9000标准族2CMMCMMI标准CMM:capabilitymaturitymodelforsoftware;CMMI:capabilitymaturitymodeli
tegratio
forsoftware3六西格玛6Sigma6σ质量管理业务流程优化方法
第二章统计度量与控制基础
1相关统计基础知识1总体:被观察对象的全体2样本:从总体中随机抽取的小群体3样本容量:样本中所包含的个体单位数目4随机实验:从总体中抽取一个个体5随机事件:从总体中抽取一个容量为
的样本,就是进行了
次试验,试验连同所出现的结果叫随机事件6总体分布:所有事件的概率分布规律
2正态分布
f1概率密度:2计算:
aPx≤bPX≤Φ()
bPa≤x≤bP≤x≤
cPx>b1Px≤b3基本指标
1平均数、中位数、极差、众数2方差、标准差3产品合格率:
Φ(
)Φ()
4废品率:
5返修率(返工率):
4中心极限定理与小概率事件1设X1X2…X

个独立同分布的随机变量,分布均值为μ,方差为σ2则在
较大时,有近似服从均值为μ,方差为σ2
的正态分布Nμσ2
2小概率事件原理说明:小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。一般情况下,样本不一定服从正态分布,但是当一次试验的样本增多时,样本均值的分布是有规律的,是近似于正态分布的中心极限定理。因此如果考察的样本是稳定的、正常的,那么其样本集均值的分布就应该满足正态分布的属性。如果是正态分布,997应该落在±3σ内。进而如果超出了这个范围,是小概率事件发生,应该判断检查质量出现了异常问题。
5过程变异1随机变异Ra
domVariatio
是一些随机因素所产生的产品质量变化。当随机变异过大时,过程可能无法满足规格要求,如:原材料的化学成分、热处理结果、机床震动、道具的硬度、室温的变化等。
f如果过程只包含随机变异,则过程是稳定的,具有可预测性。2系统变异No
ra
domVariatio
可能是过程均值发生偏移或某些非
预期的变异,是一些不经常发生的、对产品质量影响比较大而又前后呈现一定规律的因素,如:刀具的磨损、原材料不合格、机器设备故障、操作方法不当等。存在特殊变异的过程是不可预测的,过程是不稳r
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