：误差项均值为0，即EUi0。假定4：同方差假定，即U的方
差为一常量，varUi2。假定5：误差项Ui和Uj无自相关，即covUiUj0ji。
假定6：解释变量X2和X3之间不存在完全共线性，即两个解释变量之间无严格的线性关系。
假定7：U服从均值为0，方差为2的正态分布，即UiN02。
24、多元线性回归模型的标准误差δ2如何计算。
2
U
2i

et2

k1
k1
25、多元判定系数R2的计算公式。
R2ESS1RSSTSSTSS
26、多元回归的总体显著性检验的原假设和备择假设。HoB2B30，H1B2、B3不全为0。27、F值和R2的关系，TSSRSSESS用R2表示的公式。
F

R2k11R2

k
，（

为观察值个数，k
为包括截距在内的解释变量的个数）
关系：R20时，F0；R2越大，F越大；R21时，F→∞
ESSR2yi2，RSS1R2yi2，TSSyi2
28、校正的判定系数R2的公式及性质。
R211R2
1
k
f性质：①若k＞1，则R2≤R2；②R2总为正数，R2可能为负数。
29、F值与R2的关系。
F与R2同向变化：当R20时，F0；当R21时，F无穷大；R2越大，F越大。
30、双对数模型的形式及性质。
双对数：l
YiB1B2l
XiUi，性质：B2测度为Y对X的弹性。31、半对数模型的形式及性质。
半对数：l
YiB1B2XiUi，性质：B2表示X增加一个单位，Y的平均增长率，即因变量的相对增量。
32、线性模型与半对数模型中B2的含义。线性：B2表示X增加一个单位，Y的绝对量的平均增量，即Y增加B2个单位。半对数：B2表示X增加一个单位，Y的相对量的平均增量，即Y增加100B2。33、线性对数模型的形式及性质。YiB1B2l
XiUi，性质：B2表示X的相对变化引起的Y的绝对量变化量，即自变量的一个单位相对增量引起因变量平均的绝对增长。
34、因变量取对数的半对数模型Ⅰ与自变量取对数的半对数模型Ⅱ的区别。
Ⅰ反映自变量的绝对量变化1个单位时，因变量变化的百分比，l
YiB1B2tUi；Ⅱ反映自变量变化一个百分比时，因变量的绝对变化量，YiB1B2l
XUi35、倒数模型的形式。
1
YiB1B2Ui
Xi
36、对于线性、双对数、对数线性、线性对数、倒数五种系数的总结。
形式
斜率dYdX
弹性dYXdXY
应变量解释变量
线性
YB1B2X
B2
B2XY
线性
线性
双对数
l
YB1B2l
X
对数线性线性对数
l
YB1B2XYB1B2l
X
倒数
1
YB1B2
X
Δ应变量相同时，可以比较R2。
Y
B2
X
B2Y
1
B2
X
B2
1X2

B2
B2XB21
YB21
XY
对数
对数线性
线性
对数
线性对数
非线性
37、模型中引入虚拟变量的作用。1）分离异常因素的影响；2）检验不同属r