），这是指由不同操作员测量同
f一部件产生的测量变异性。
部件之间，这是指由于测量不同的部件而产生的变异性。
理想的情况是重复性与再现性几乎不产生变异性，绝大部分变异性应该由部件之间（部件之
间）的测量差异引起。具体表现为：
（1）重复性与再现性变异源只占非常低的贡献。
（2）由部件之间变异源导致的变异性占较大的贡献。
贡献、研究变异、公差和过程等列可提供极为重要的信息。通过这些列可以看出某
一特定变异源在引起某种变异性中所起的作用百分比。通常，合计量具RR在研究变异
中所占的百分比应该低于30，最好是低于10。
对于部件数据，合计量具RR在研究变异中所占的百分比为3266。此时就需要采取纠
正措施。具体措施包括对操作员进行培训或者使用更好的量具。如果输入的是过程公差、规
格上限或下限或者历史标准差，那么公差或过程列将比研究变异更为重要。
221方差分量来源
方差分量
贡献率合计量具RR000443751067
重复性
00012917
310
再现性
00031458
756
操作员
00009120
219
操作员部件00022338
537
部件间
003716448933
合计变异
0041601910000
过程公差1
历史标准差0174757
研究变异研究变公差过程来源标准差SD6SD异SV
SVTolerSVProc
合计量具RR
00666150399693266
3997
3812
重复性
00359400215641762
2156
2057
再现性
00560880336532750
3365
3209
操作员
00302000181201481
1812
1728
操作员部件00472630283582317
2836
2704
部件间
01927811156689452
1156711031
合计变异
020396512237910000
1223811671
222可区分类别数
该数字指过程当前能够区分的部件的不同类别数目。合计量具RR越低，该数字就越高。
如果某个过程不能区分至少5种类型的部件，则该过程不合格。
对于部件数据，测量系统只能区分4种不同部件。这需要进行一些改进。
可区分的类别数4
2221数据说明
选择了十个表示过程变异预期极差的部件。由三名操作员按照随机顺序测量每个部件的厚
度，每个部件测量两次。
2222方差分析法与R法的比较
由于利用控制图进行计算比较简单，因而首先产生了均值R法。但是，在某些方面方差分
析法更为准确：
f（1）利用方差分析法可以研究操作员和部件之间会产生哪些交互作用，而均值R法却不同。（2）利用方差分析法所用的方差分量对变异性进行的估计比使用均值R法的极差进行估计更准确。
2223测量系统辨别力测量系统辨别力是指检测测量特征的变化的能力。如果某个测量系统的辨别r