和编辑数据（1）建立新序列：点击EViews主菜单中的ObjectsNewObject，然后选择Series即可并给定序列名，一次只能创建一个新序列。分别建立名为price、age、bidder的新序列。
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f（2）然后从Excel建立的数据文件直接输入数据。点击主菜单中的FileImportReadTextLotusExcel（在文件中，名称是实验一备择实验数据）
3建立组：创建两个序列price和age的一个组，命名为group01。在工作文件窗口中单击所要选择的变量，按住Ctrl键不放，继续用鼠标选择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Ope
asGroup（图111），则会弹出如图112所示的数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。
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f4．由组的观察看组内序列的数据特征做group01内两个序列的散点图。直接在主菜单中选择Quick／Graph，将目
标对象一般是序列和群名称或者关于特定对象的表达式输入对话框，单击oK进入图像定义对话框。
5．描述统计量（1）做group01内两个序列的描述统计分析。先分别作price和age单个序列的描述统计分析直方图和统计量。步骤：若是单独序列窗口，从序列窗口菜单选择ViewDescriptiveStatisticsTestsHistograma
dStats。
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f（2）再对group01群对象作描述统计。
其中均值mea
即序列的平均值用序列数据的总和除以数据的个数。中位数media
即从小到大排列的序列的中间值。是对序列分布中心的一个粗略估计。最大最小值maxa
dmi
序列中的最大最小值。标准差Sta
dardDeviatio
标准差衡量序列的离散程度。计算公式如下
s
1N
N1i1
yiy2
N是样本中观测值的个数，y是样本均值。
偏度（Skew
ess）衡量序列分布围绕其均值的非对称性。计算公式如下
S1N
Ni1

yi
y
3

sN1N
是变量方差的有偏估计。如果序列的分布是对称的，S值为0；正的S值意味着序列分布有长的右拖尾，负的S值意味着序列分布有长的左拖尾。例如在备
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f择实验中age的偏度为023，说明age的分布是说明的分布是不对称的呈现右
偏。
峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，计算公式如下
K1N
Ni1

yi
y
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意义同S中，正态分布的K值为3。如果K值大于3，分布的凸起程
度大于正态分布；如果K值小于3，序列分布相对于正态分布是平坦的。例如在
备择实验中age的峰度为167，说明age的分布相对于正态分布是平坦的，呈
现平顶峰的分布形态。
JarqueBera检验检验序列是否服从正态分布。统计量计r