出显示。一般通过计算梯度幅值完成。（3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。（4）定位。精确确定边缘的位置。
④小波变换并简述其性质给定基本小波函数，信号ft的连续小波变换定义为
2
fWfab
1a

R
ft
tba
dt
i
线性性设Wf1ab和Wf2ab分别为f1t、f2t的小波变换，若
ftf1tf2t
则有
WfabWf1abWf2ab
ii
平移和伸缩共变形若ftWfab是一对小波变换关系，则ftb0Wfabb0也是一对小波变换。对于任何伸缩也是公变的，ftWfab，fat0若则
1Wafaab0a0
0

。
iii
微分运算
W
ab
ft


t


1



ft



t
abtdt
⑤图像压缩的意义、目的目的：减少存储数据所需的空间和传输所用的时间。意义：在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用图像压缩技术，减少数据量是提高通信速度的重要手段。⑥图像复原的双线性插值
fiujv1u1vfij1uvfij1u1vfi1juvfi1j1
⑦图像分割的区域生长法区域生长法即把图像分割成若干小区域，比较相邻小区域特征的相似性，若他们足够相似，则作为统一区域合并，以此方式将特征相似的小区域不断合并，直到不能被合并为止，最后形成不同的各区域。根据所用的邻域方式和相似性准则的不同，产生各种不同的区域生长法，可分为：单一型（像素与像素）；质心型（像素与区域）；混合型（区域与区域）。⑧Laplacia
增强算子Laplacia
算子是线性二阶微分算子。即
fxy
2
fxy
2
x
2

fxy
2
y
2
对离散的数字图像而言，二姐偏导数可用二阶差分近似表示，由此可推导出Laplacia
算子表达式为：
3
ffxyfx1yfx1yfxy1fxy14fxy
2
Laplacia
增强算子为：
gxyfxyfxy
2
5fxyfx1yfx1yfxy1fxy1
010151010
⑨试述频率域增强的步骤。频率域平滑和锐化的主要区别。频率域增强步骤：
原图像fxy
Fourier变换
Fuv
Huv滤波
FuvHuv
Fourier逆变换
新图像gxy
频率域平滑和锐化的主要区别：频域平滑主要是滤除高频部分保留低频，而锐化则是滤除低频部分保留高频部分r