数字图像处理复习大纲
一、作业占一定量二、题型1名词解释20分2简答题30分3运算题50分三、内容1名词解释①二值图像、灰度图像、直方图P18二值图像：图像上每一像元只有两种可能的数值或灰度等级状态的图像。灰度图像：每个像素的信息由一个量化的灰度来描述的图像。灰度直方图：以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图。反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。②并行处理、串行处理P30串行处理：后一像素输出结果一来于前面像素处理的结果，并且只能依次处理各像素而不能同时对各像素进行相同处理的一种处理形式。并行处理：对图像内的各像素同时进行相同形式运算的一种处理形式。③低通滤波、高通滤波低通滤波：用低通滤波算子和图像卷积来平滑图像。高通滤波：用高通滤波算子和图像卷积来增强边缘。④图像的冗余度
rBH1
r冗余度，B平均码长，H熵
⑤图像的有损压缩、无损压缩。有损压缩：解码重建的图像与原图像相比有失真，不能精确地复原，但视觉效果上基本相同。无损压缩：删除图像数据中的冗余数据，经解码重建的图像和原始图像没有任何失真。⑥图像的平滑、锐化图像的平滑：为抑制噪声、改善图像质量所进行的处理。中值滤波、均值滤波、低通滤波。图像的锐化：增强图像的边缘或轮廓。梯度算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacia
算子、高通滤波。⑦4邻域、8邻域、4邻接、8邻接4邻域：像素p上下左右四个像素称为像素p的4邻域（如左图）。
1
f4邻接：互为4邻域的两像素叫4邻接（或4连通）。8邻域：像素p上下左右四个像素和四个对角线像素称为p的8领域（如右图），8邻接：互为8邻域的两像素叫8邻接（或8连通）。⑧二值图像的欧拉数ECHE：欧拉数C：成分数
H：孔数
⑨结构元素的平移、反射结构元的平移：结构元的反射：3x3的数据关于原点作对称。2简述题①直方图的性质i只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置；ii一副图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。②图像的熵与直方图有何关系。图像的熵即图像的平均信息量，它反映了图像信息丰富程度。假设一副数字图像的灰度范围为0L1，各灰度像素出现的概率为P0，P1，……，PL1
HPilog2Pi
i0L1
③边缘检测（1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。（2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突r