信用状况分析的依据。除直接的消费信息外，在美国，很多的第三方征信评级机构已经根据FACEBOOK的社交网络情况进行征信评分。通过社交平台跟踪个人的社交网络可以完成其信用背景调查，网络社交活动也为个人信用状况的判断提供依据。数据挖掘实现需求精准预测。互联网实现了用户的网络行
f为被完整记录和保存，通过对这些数据的高效分析，则可以实现对用户消费行为、消费心理等信息的准确预测。相应地，根据对电子商务中的消费习惯、支付习惯和支付账期的分析，可以针对性地向买卖双方推出各类信贷类产品。同时，LBS技术、移动支付、二维码、大数据等技术的应用，更助推了线上营销、下单、支付、体验与用户日常生活的无缝连结，围绕用户与商户之间的信息、资金、商品服务链条可以叠加更多增值服务，实现针对性的定制信息推送。信息整合满足非标准化需求。现阶段互联网金融对传统金融的替代能力更多体现为标准化的金融产品上，由于缺少与客户直接面对面的沟通，尚不具备提供符合客户综合金融需求的定制化的系统解决方案的能力。但在大数据积累与分析技术的基础上，以及互联网对消费者通过大众媒介低效搜索、辨别需要的信息的方式的改变。互联网也有潜在通过低成本的信息整合和信息搜索手段，为消费者提供综合解决方案的能力。升级平台服务强化用户粘度。随着互联网企业与金融企业从形式到实质的融合，未来的竞争更多体现为用户的粘性和数据的有效性上。界面友好程度、操作便捷性、产品丰富程度、纵向深度等都将对平台的体验效果构成影响。信息与商业活动的密切度、数据真实性、监测信息的及时性等都将对平台数据的有效性构成影响。互联网金融将通过与电商平台
f交互加深，有效提升交易促成率强化粘度与提升规模。无论产品升级策略如何，充分利用互联网技术优势形成用户价值优势，并进而形成自身核心竞争力的互联网金融企业，才会成为真正的赢家。
美股行情中心：独家提供全美股行业板块、盘前盘后、ETF、权证实时行情正略钧策管理咨询公司文互联网金融历经十年发展，于2013年爆发，迅速被市场认知，为中国的整体金融生态带来积极的改变。在加速资本流动、改善配置效率的同时，也加剧了金融市场的竞争。互联网作为以技术创新驱动的新进入者，在交易成本、配置效率和商业模式等方面都形成了自己独特的优势。同时，中国金融体系历经30年的发展与改革，金融服务覆盖范围和金融资源配置效率还有较大的改进空间；而互联网经过20余年r