的特征值。HTC0可判定矩阵HTC正定。通过这个数学模型我们可以计算商品打几折时购买量能达到最佳。因此，我们进货购买量确定为400个，就可以保证网店不会断货也不会造成积压。这样的核算能够使我们进货更加科学，对于没有商业经验的网店店主来说是比较客观的方法。（4）由进货量形成的扩展应用
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人们在进货量上使用了凸函数来计算进货量，规避商业风险，进一步通过进货的成本核算来核算利润也是可以的。同样也能利用凸函数来进行核算。当一个企业确定了价格体系之后，投入和产出就有了量化的标准。因此，也可以将利润的值看做因价格的改变而改变的的函数。因此可以构建公式。即在x∈V的前提下，有x（P）max。这里的是指它的收入，是指它的成本。如果y具有唯一值，设Py设为产出价格，Px是投入价格，x（P）maxPyymaxPyf（x）。则yf（x）是企业的生产函数。产出量固定时，利润就有x（p，y）Pyymi
PyC（px，y），从而推导出C（px，y）mi
就是成本函数。这就能系统的规划一个企业的生产能力了。利润函数和成本函数都和价格体系息息相关。通过函数的推导，可确定已知企业成本函数，是否可以推导企业利润，生产方面的函数。因此，企业可以通过构建相应的模型，在企业的生产和投入比例上进行良好的资源搭配，从而实现对企业的科学管控。这样就算是不依赖多年经商的经验，也可以做到实现企业利润的最大化。可见，数学方法在数理经济中的应用是非常重要的。经济学家可以通过凸函数完成从整个行业到一个企业的相关测算。整个贯穿于经济的宏观和微观两个方面。从而整体把握行业的态势，引领行业趋势。对国家的宏观调控起到客观，有效的指导作用。总结经济学上对于财务和货物之间的结算很复杂，包括了劳力、运输、库存以及服务等等资源的集合，企业和个人掌握的是多维立体交叉的财货信息，依靠单一的线性分析核算，较为费时费力。运用凸函数可以将众多信息建立一个立体多维的数学模型。因此可以将整个的财货信息看做是一个N维的空间体，而在这个空间中的一个点就可以用Z来表示。众多的财货信息则是Z（Z1，Z2，…Zm）。这个集合表示从第一种到第m种的集合。所以，财货空间又可以称之为财货丛。财货丛可正可负，可以将Z看作是生产过程的积累，Z看作是生产过程的消耗。若设z1y将y定义为产出量，并设定y为非负实数，则表示投入量对财货丛的影响。这就是数理经济对凸函数的凸性运用。对于这些规划都是非r