书上述性能指标分别从检测性能、诊断性能以及综合性能三个不同的方面给出了评判一个故障诊断系统性能标准。对于实际系统，尤其是复杂的大系统，在实际的工程设计中，首先要分析具体诊断对象的特点以及诊断要求，明确主要性能要求和次要性能要求，然后综合要求，选择最佳的故障诊断方法以及实施方案。132故障诊断研究现状经过十多年的快速发展，故障诊断取得了突出的成绩，但是相对日趋复杂的生产过程和对可靠性日益增长的实际需求，还有许多问题没有解决，其相关理论和方法还远没有完善，尤其是非线性系统的故障诊断问题，还需要不断发展和深入研究。故障诊断的难研究现状可以归纳如下18：1非线性系统的故障诊断技术还不完善和成熟；经过20多年的不懈研究，线性系统的故障诊断理论已基本成熟。它主要通过状态估计方法、参数估计方法和等价空间方法可以完成已知精确模型的线性时不变系统的故障诊断。受非线性理论发展的局限，对非线性系统缺乏一般性的建模方法，对非线性系统故障诊断的研究还比较薄弱，是目前故障诊断研究的难点问题之一。由于实际系统严格意义上讲都是非线性的，非线性具有相当的普遍性，因此研究此类系统的故障诊断又是目前研究的热点和前沿课题。2对模型失配和系统不确定性干扰的鲁棒性研究；在实际生产过程受客观环境的种种限制，系统的建模中存在诸多干扰、参数时变和系统样本的不完全等因素，往往使所建模型存在一定的误差和不确定性。同时，在系统的实际运行中，不可避免地也会有若干不确定性干扰因素加入到系统中影响系统的状态。而且在设计实际诊断策略时，诊断的灵敏度和鲁棒性往往是矛盾的。如何因此提高故障诊断策略的鲁棒性对于抑制干扰，增强策略的适用性具有重要的实际意义。3集成型智能故障诊断系统研究。故障诊断的方法很多，有的是基于结构分析的方法，有的是基于参数估计的方法，有的是基于规则和推理的方法，它们各自也存在着局限性。对于复杂实际对象的故障诊断，如用单一的知识表示方法，有时难以完整表示对象的故障领域知识。因此，集成多种知识表示方法则能更好地表示对象的故障诊断领域知识，综合各诊断方法的优点，克服各诊断方法的局限性，从而提高了诊断系统的智能
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f中北大学2010届毕业设计说明书性和诊断效率。因此，集成型诊断方法是故障诊断的发展趋势。4网络化远程故障诊断系统研究现代化的生产过程日趋大型化和连续化，涉及设备和装置十分繁多r