学习机器学习（应用）、自然语言处理（通用）、自然语言处理（语音识别）、计算机视觉图像识别（通用）、计算机视觉图像识别（应用）、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别13个细分行业。二、全球人工智能市场结构与人工智能企业分布相同，美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模差距较大，美国为英国的219倍，中国的696倍。
图表1：中美英三国融资规模发展趋势（单位：美元）
三、全球人工智能市场发展分析自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术发展起起伏伏，但人工智能整体上一直处于不断增长的趋势，并不存在高潮低谷之说。比如1957年第一款神经2
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曾经推动了人工智能领域的发展，虽然后来被证明行不通，但随后兴起的专家系统继续发挥推动的作用。可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。
图表2：人工智能发展趋势
四、全球人工智能市场竞争格局巨头通过持续收购储备人才和技术来增加人工智能的本钱。谷歌2014年收购DeepMi
d，其与GoogleX和谷歌人工智能实验室（Te
sorFlow）共铸谷歌人工智能传奇，DeepMi
d亦因AlphaGo大战而李世石而闻名于世。微软全球七大研究院，研究覆盖人工智能、深度学习等。IBM建立12大研究院，1997年战胜国际象棋冠军的“深蓝”亦出自IBM之手。此外，国外巨头如Facebook，国内巨头如BAT等，亦成立研究院布局人工智能。兼并收购方面，近年来，苹果、谷歌、因特尔、微软、Facebook等科技巨头在人工智能领域累计进行了数十次兼并收购。苹果在AI领域的并购更是多达每年2030起。五、全球人工智能市场区域分布全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的6573。
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图表3：全球人工智能企业数量分布
六、国际重点人工智能企业运营分析人工智能带来了精致可用的人机交互方式。和其他细分领域相比，语音和自然语言处理的融资额和估值在“全球最值得关注的100家人工智能公司”榜单中均属最高。越来越多的公司开始关注自然语言理解，而加拿大公司Maluuba在如此早期的阶段就成立了研究院来专注于挑战前沿问题。
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