生长分割方法，由于彩色图像的使用越来越广泛，所以近年来彩色图像分割越来越得到重视。彩色图像分割与灰度图像分割的算法相比，大部分算法在分割思想上是一致的。但彩色图像包含更丰富的信息，并有多种颜色空间的表达方式，因此分割算法有所不同，原用于灰度图像分割的方法并不适合于直接分割彩色图像。在许多实际应用中，可对彩色图像的各个分量进行适当的组合转化为灰度图像，然后可用对灰度图像的分割算法进行分割。彩色图像分割算法的关键在于如何利用丰富的彩色信息来达到分割的目的。要分割一幅彩色图像，首先要选择好合适的颜色空间；其次要采用适合于此空间的分割策略和方法。现有的彩色图像分割技术主要有6种类型：基于像素的技术、基于边缘的技术、基于区域的技术、基于模型的技术、基于物理的技术和混合技术。无论采取哪种分割方法都与颜色特征及颜色坐标的选择有关，看别人的实验结果表明，没有一种分类方法对所有颜色特征都是有效的，同样也不可能有单一的颜色坐标对所有的分割方法都是有效的。
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