全球旧事资料 分类
安徽建筑工业学院毕业设计论文
课专班题业级灰度图像分割算法的研究电气工程及其自动化07城建电气3班郑鹏07290080308栾庆磊
学生姓名学号
指导教师
20112011年
04

16

f摘

边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、模式识别等图像分析和处理中。因此,图像边缘的检测方法,一直是图像处理与分析技术中的研究热点。然而,至今发表的有关边缘检测的理论和方法尚存在许多不足之处,比如在检测精度和去噪方面很难达到令人满意的效果。本次毕业设计针对边缘检测中存在的问题,在对一些传统和新兴的边缘检测方法进行归纳的基础上,围绕灰度图像的边缘检测拟开展以下创新性和探索性工作:拟研究和分析常用的图像滤波方法,拟设计一种将改进中值滤波方法,拟研究Sobel算子和Laplacia
算子在边缘检测中的特点,并根据这些特点对比分析这两类算法优缺点等,给出理论研究成果和仿真实例。
关键词:关键词:灰度图像
分割
算子
fAbstract
Edgedetectio
isa
imageprocessi
ga
da
alysisofo
eofthemostbasic,Isalsostill
otbee
satisfactorilyresolvedaclassofproblems。Edgesoftheimagethatco
tai
sa
imageofthelocatio
co
toura
dothercharacteristicsiso
eofthebasiccharacteristicsoftheimagewidelyusedi
descriptio
imagesegme
tatio
imagee
ha
ceme
tpatter
recog
itio
imagea
alysisa
dprocessi
g。Thereforetheimageedgedetectio
methodsimageprocessi
ga
da
alysishasbee
theresearchfocusi
tech
ologyHoweversofarpublishedo
thetheorya
dmethodsofedgedetectio
therearestillma
yshortcomi
gssuchasde
oisi
gi
termsofdetectio
accuracya
ddifficulttoachievesatisfactoryresults。Thegraduatio
desig
foredgedetectio
problemsexisti
gi
traditio
ala
d
ewtosomei
theedgedetectio
methodbasedo
thesummarizedarou
dgrayimageedgedetectio
i
te
dstocarryoutthefollowi
gi
ovativea
dexploratoryworki
te
dstostudya
da
alysisofcommo
imagefilteri
gmethodwhichi
te
dstodesig
awillimprovemedia
filteri
gmethodSobeloperatora
dtostudytheLaplacia
operatori
edgedetectio
a
daccordi
gtothesecharacteristicscharacteristicsofthetwoki
dsofcompariso
a
da
alysisoftheadva
tagesa
ddisadva
tagesgive
algorithmtheoryresearcha
dsimulatio
examples。
Keywords
grayscaleimage
segme
tatio

operator
f目录第1章绪论章绪论
f第1章绪论
11课题背景在现代的视频监r
好听全球资料 返回顶部