实验室设备管理系统的设计及实现
摘要实验室设备对于实验技术的改革与创新有着重要的意义，高校的实验室设备管理工作目前还存在着诸多问题，管理的规范化、科学化、信息化要求急需一套完备的实验室设备管理系统。本文运用面向对象分析和设计的方法，提出了一种设计实验室设备管理系统的新方法，以实现实验室设备管理的自动化，为实验室设备管理提供一种切实可行的工具。
关键词实验室；设备管理；设计
1开发背景
在大型实验室中，需要及时进行准确的数据处理，采用计算机网络进行数据处理有利于实验室的开展。大型实验室数据收集难度较大，信息较多，花费时间很长导致信息不够完整，不能实时更新工况。没有借助于计算机信息化，所有工作都是由人来完成，这就会导致工作量大，错误率高，无法保证质量。科研的人员水平参差不齐，能力差别较大，很难在分工上做到公平，质量也难以评价，稳定度很低。实验做完后，却可能因为相关信息不够完整而无法按时通过单位验收，影响实验进度。实验室质量关乎着使用者的人身安全，对于安全问题要多加重视，严加管理，在事前事中事后都要实时记录，随时抽样调查。而互联网的存在可以科学规划管理并将遇到的问题传输到高层分析1。
11实验室平台的结构
（1）平台层
实验室分布式存储系统可以对大规模的结构数据进行存储，通过大型的存储与管理技术，实现对于数据的高效处理，这个数量级大部分时候在PB级以上，这样才能让科研活动更加合理地进行开展。
（2）功能层
功能层采用扩展算法进行数据挖掘，采用TB级的数据进行模型建立，实现云计算与分布调度处理，利用负载的均衡技术，使得分布处理能力提升，从而实现高效数据处理。
（3）服务层
采用基于WEB与Ope
API的实验室挖掘处理技术，从实验室的环境分析入手，加强端口的管理与流程的优化，从而实现端口的智能配置与数据交换，让实验室的共享变得科学合理简洁。服务层属于高级别管理层次，因此应当加强对输入输出的合理控制，使其可以实现实验室的高效交换。
f12设计原则
在用户需求分析的基础上，采用面向对象的设计思想，应用面向对象的抽象性、封装性以及运行的多态性，可以将设备的所有信息分解为不同的层次结构和模块。首先确定与整个数据库有关联的全局数据集合。然后再将整个系统按类和功能分成多个子系统，对每个部分涉及的数据进行抽象、归纳和重组，确定它们的公有数据集合和私有数据集合，并按照各子系统数据间的依赖关系和发出操作的主被r