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2．嵌入术。在生活中，很早就诞生了想看看地下是什么，人体内是嵌入术什么的欲望。比如，神话中孙悟空能钻进人体内，也有能钻入地下潜行的土行狲。现实中现代医学技术给出了B－超，CT，地质勘探技术，已经基本完成了此心愿。当我们看到B－超图像或代表地下矿藏分布的大屏幕时，没有人会怀疑是假的。在数学中，流形中的运动轨迹就看不到，是否也有如此的一个大屏幕来显示呢？对于掌握了数学语言的人来说，欧几里德空间乃至Hilbert空间，就是数学家的大屏幕。于是诞生了嵌入术。嵌入术虽然雏形诞生较早（HWhit
ey与FTake
s分别给出），但提出嵌入
f术的概念是TimSauer在1991年的统计物理杂志上首次提出的。嵌入术不仅自成体系，而且也对于其它方向有着不可或缺的贡献，为数据挖掘，数据融合，机器学习等提供营养。发展嵌入术，或者巧妙使用嵌入术，对于解决复杂系统问题是十分有利的。数据融合（Fusio
）。简单地说，数据融合就是将来源于多3数据融合（DataFusio
）个数据源的既非独立，也非完备信息乃至模糊的数据信息在适当的方法下将它们融合在一起得出一个更清晰的信息。这是解决复杂系统问题引起的数据处理需求而产生的。特点是，处理方法仁者见仁，智者见智。虽有方法可循，但又可以不拘一格。中国古老的盲人摸象的故事也告诉我们，如果对于大象事先有先验知识，将所有各自摸到的信息汇总，就有可能融合出大象的信息，否则很难。代表性的参考文献为3
4．随机图。从数学角度来看，研究复杂系统，复杂网络的理想化的随机图模型就是随机图理论。随着技术的发展，人类直接和间接地感受到了复杂网络的普遍存在性。而且网络的普遍性已经令现代人的生活感到了巨大的方便和快捷（比如互联网），但也令研究者感受到了巨大的挑战。复杂网络系统中存在的众多的新问题，对于任何一个单一学科都是难以驾驭的。数学因其超前性、低成本性，以及仿真性等特性被认定为解决复杂系统的最具有潜力的工具。
结合复杂网络的复杂性特征：节r