数字图像处理学习总结
这个学期学习了数字图像处理这门课程，主要学习了图像的点运算、几何变换、空间域图像增强、频率域图像增强、形态学图像处理、图像分割（边缘检测）、纹理方向等方面的知识。
（1）图像的点运算。
○1灰度直方图
灰度直方图描述了一幅图像的灰度级统计信息，一般用于图像分割和图像灰度变换等的处理过程中。
从数学角度来说，图像直方图描述图像各个灰度级的统计特征，它是图像灰度级的函数，统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或频率。
从图形上来说，灰度直方图是一个二维图，横坐标为图像中各个像素的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或频率。
○2直方图的均衡化
直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。
从人眼视觉特性来考虑，一幅图像的直方图如果是均匀分布的，即Pssk归一化时k1时，该图像色调给人的感觉比较协调。因此将原图像直方图通过Tr调整为均匀分布的直方图，这样修正后的图像能满足人眼视觉要求。
因为归一化假定
Ps1
dsprrdr
两边积分得
r
sTr0prrdr
上式表明，当变换函数为r的累积直方图函数时，能达到直方图均衡化的目的。
对于离散的数字图像，用频率来代替概率则变换函数Trk的离散形式可表示为
sk
Trk
k
prrj
j0
k
jj0

直方图均衡化的步骤：
（1）求原直方图。Hs
s0255
（2）求累加值（原直方图）Fs
（3）将累加值乘以255
（4）变换
IijFIijrTr
f○3直方图规定化
直方图规定化增强处理的步骤如下：①对原始图像作直方图均衡化处理；②按照希望得到的图像的灰度概率密度函数pzz，求得变换函数Gz；③用步骤①得到的灰度级s作逆变换zG1s。经过以上处理得到的图像的灰度级将具有规定的概率密度函数pzz。
○4灰度变换
线性灰度变换函数fx是一个一维线性函数：
DBfDAfADAfB
式中参数fA为线性函数的斜率，fB为线性函数在y轴的截距，DA表示输入
图像的灰度，DB表示输出图像的灰度。其中：
fA1时，输出图像的对比度将增大；当fA1时，输出图像的对比度将减少。
○5灰度拉伸分段线性变换
利用分段线性变换函数来增强图像对比度的方法实际上是增强原图各部分的反差，即增强输入图像中感兴趣的灰度区域，相对抑制那些不感兴趣的灰度区域。分段线性变换的函数表达式：

y1xx1
fx

y2x2

y1x1
x

x1

y1
255

255

y2x2
x

x2

y2
xx1x1xx2xx2
式中最重要的参r