统计数据质量控制
如何严格数据质量监控就某一个专业来讲，控制数据质量的办法最有效途径只有一个：强化审核。审核，既要审，更要核。审是审数据的逻辑性，核是核指标与数据来源资料的一致性。具体说来，主要有以下几个方面：1．基础台账的建立及查验统计台账是数据质量的最基本保障。专业台账的建立必须简单易填。调查单位只将最基本的信息，比如收入多少、人数多少、各种能源用了多少等填入即可，而不需要让调查单位对数据进行多次加工（核算）操作，一目了然，简单易懂。统计台账还必须满足易于查验的要求。台账数据的直接来源就是企业原始记录资料。就一个规范的调查单位而言，一般来讲，制单环节、生产环节、销售环节的相关记录是齐备的，以实现其强化管理，降低成本，实现利润最大化的最终目的。以生产型企业为例，在生产环节必然存在领料记录、退料记录、出入库记录等一系列的原始凭证。2．基层表数据的把控与历史数据对比分析。一是与同期数进行比较，包括绝对量指标和相对量指标，根据数据动态趋势、水平变化情况对数据准确度做出基本判断，核定本年上报同期数是否与上年填报本期数一致。二是与上期数据进行比较（时间序列分析），根据指标性质，判断数据是否有误，如时期指标，反映的是一段时
f期内的总量，在一个报表周期内，不能出现本月数比上月数小的情况。另外，对于跨年度月份数据的审核，要确保指标数据的延续性。与平均指标对比分析。如农业统计中的人均粮食、人均增加值、各类作物亩产量、各类牲畜产肉率等，能源统计专业中的人均用电量、单位产品能耗、单位产值能耗等数据，工业统计中的劳动生产率等数据，同一地区同一行业应该大体一致，并保持较好的连续性。与关联指标进行分析。一方面是专业内关联指标的对比。如农业总产值、主要农产品产量、农业产品销售收入之间的比例关系，农作物播种面积与农作物产量之间的关系，计算农业总产值时主产品产量和价格在变化趋势上的关系等。同一地区主要农产品价格应该大体一样。再如工业统计中的资产应等于负债加所有者权益，产值的增长与用电量的增长应该基本匹配，营业收入和营业利润，营业利润和应交所得税的变化趋势应该基本一致等。另一方面是跨专业指标的对比。如工业生产表中工业产值与能源表中的工业总产值、用电量数据等应该一致，科技统计活动表中的新产品产值应该小于工业生产表中的工业总产值数据等等。与典型资料进行对比。所谓典型资料，是指通r