过实地调研获取的真实的、可靠的、具有代表性的资料。我们可以通过了解比较熟悉的调查单位和部门的一些关键数据进行分析评估，如增加值率，主要工业产品的价格、能力、人均工资等，或搞一些小型的抽样调查等
f办法去分析评估数据质量。与相关材料的比对。固定资产投资统计、工业企业科技统计等专业涉及的调查内容，与工业统计、能源统计等的内容在较长时间内一直持续存在的特征不同，项目样本更新较快，相关指标与项目的进展不一定存在内在的线性关系，因此在基层数据审核上的有特殊要求。以固定资产投资统计为例：应主要审核项目基础数据是否与文件资料相符，项目填报的新增生产能力名称应该与该项目填报的行业类别相匹配，投资项目的计划总投资应该与填报的新增生产能力规模相匹配，最终实现投资额与计划投资额的差异等。以工业企业科技统计项目为例：应重在核实企业填报数据是否与对应项目立项书的数据相匹配等。抽查调查单位核实。在进行完历史数据比对等工作后，还需要不定期深入调查单位进行调研、检查、执法等工作，检验调查单位数据上报的可靠性。3．汇总数据的把控根据相关指标趋势判定。利用宏观经济指标在反映客观经济趋势对数据进行质量控制。如GDP增长与固定资产投资、工业生产增长存在着较为密切的相关性，可以根据三者的发展趋势进行相互判断。趋势判定还可以运用到分行业数据的判断。从全省层面上看，各个行业之间的发展横向对比可能有快有慢，但同一行业的发展趋势总是维持相对平稳的状态，如果在月度间出现陡升陡降的情况，数据出现问题的可能性较大。根据经济运行周期判定。长期看，经济发展存在
f规律。我们可以利用若干年的相关资料，根据动态变动趋势，进行数据质量控制。如观察若干年GDP的增长趋势，了解一个地区经济发展的变化情况，总结出波动规律，以此来预测和判断GDP在一段时期的增长的规律性等。分析结构比重（例）进行判定。在对各经济指标进行逻辑关系审查的前提下，通过观察总指标与分指标的比例关系，并结合外部经济环境变动趋势，可以大体分析它们所具有比例关系的合理性。如在经济发展正常的情况下，固定资产占GDP的比重应基本稳定，各产业、行业之间的发展也有一个比较稳定的发展比例和趋势。根据部门数据进行判断。部门数据、行业数据可以作为评估统计数据质量的依据。如工业统计财务汇总数据与财政、税务主要数据的对比，能源统计专业的用电量汇总数据与电力部门数据的对比，农业r