对模型增加AR1和AR2进行迭代估计，显示结果为：
Depe
de
tVariable：LNY
Method：LeastSquares
Sampleadjusted：19822007
I
cludedobservatio
s：26afteradjustme
ts
Co
verge
ceachievedafter8iteratio
s
Variable
Coefficie
t
StdError
tStatistic
LNX
0865725
0022741
3806850
C
1462413
0220311
6637939
AR1AR2
11531000516672
01794890168869
64243653059610
Rsquared
0998087
Mea
depe
de
tvar
AdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihood
0997826005733400723183960973
SDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
Fstatistic
Durbi
Watso
stat
1819703
ProbFstatistic
Prob00000000000000000057970150812296132739210254565738256090000000
由此可知，估计过程经过8次迭
代
后
收
敛
；
，并且t检验显著，说明双对数模型确实存在一阶和二阶自相关性。调整后模型的
（包
含常数项），取显著性水平5，查表
得
，而
，说明模型不
存在一阶自相关性；再进行偏相关系数检验，结果如左表所示，同样表明不存在高阶自相关性。
f因此，全社会工业总产值的双对数模型为：
Ⅲ、采用差分形式
与
作为新数据，估计模型
否存在序列相关？
利用Eviews软件对模型进行估计的结果为：
Depe
de
tVariable：Y3
Method：LeastSquares
Sample：19812007
I
cludedobservatio
s：27afteradjustme
ts
Variable
Coefficie
t
StdError
tStatistic
X3
0596413
0029916
1993641
C
8893388
2608836
3408949
Rsquared
0940823
Mea
depe
de
tvar
AdjustedRsquared
0938456
SDdepe
de
tvar
SEofregressio

1104907
Akaikei
focriterio

Sumsquaredresid
30520498
Schwarzcriterio

Loglikelihood
2264753
Fstatistic
Durbi
Watso
stat
0960842
ProbFstatistic
其中Y3表示，X3表示。
，该模型是
Prob0000000022390261944538151692410170200939746040000000
DW检验结果表明，在5显著性水平下，
（包含常数项），查表得
，
由于
，故存在正相关性。
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