站网络，由控制器组成；控制网络层即国家标准GB503392003第6119条规定的“控制器”层。控制网络层由通信总线连接控制器组成。通信总线可以是太网、现场总线、不开放的通信总线或以上这些通信总线的混合。c）现场网络层：仪表网络，由微控制器、传感器、执行器、阀门、风阀、变频器、分布式的智能现场输入输出IO模块组成。d）现场网络层，完成末端设备实时控制以及由智能现场仪表、智能现场输入输出模块和普通现场仪表进行信号检测（获取对象信息）和执行（改变对象状态）。21系统控制模块系统控制是整个软件系统的核心，它协调软件各模块，使各自能独立运行。系统控制模块采用事件驱动、等待用户操作（即事件），再对每一操作（事件）均分相应的处理，它提供终端用户的操作和系统的响应相同步的功能，把用户和系统之间的交互作用，理解成一系列事件驱动的过程，对每一种发生的事件作出合理的响应，又能实现对模块的统一管理。22数据的采集和处理建筑工程远程监控系统分为现场状态检测和远程状态监测、故障诊断，现场计算机完成数据采集、状态监测和数据发送，远程计算机完成系统的状态检测、故障诊断，现场计算机与远程计算机利用MSVisualBasic60的WINSOCK实现。在数据的测量过程中，会存在随机误差，并且由于环境的影响和某些不可预测的因素，数据中会不可避免地出现无意义的坏值。本系统中采用两种方法来对数据做预处理：一是求取同一参数一组值的最佳估计值作为其真值；二是剔除一组数据中的坏值。
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23专家案例库
存储了先进建筑工程管理模式，故障征兆、故障模式、故障成因、处理意见等内容，这是检测诊断的基础。
24基于神经网络模型的推理
由于神经网络具有处理复杂多模式及进行联想、推测和记忆功能，且具有自组织自学习能力，能克服传统专家系统当启发式规则未考率到时就无法工作的缺陷。当建筑施工现场出现故障时，把故障信息或现象输入神经网络，经过自组织、自学习，就能输出合理的解决办法。
25援例推理
援例推理（CaseBasedReaso
i
g，CBR）的基本原理是把建筑工程远程案例库中各案例所隐含的“指导思想”抽取出来，用一些可量化的方式表示，形成思想库。援例推理是人工智能逐渐由机器模仿向机器思维发展的结果，它是基于类比推理和相似推理，一般来讲是一种近似推理，援例推理是机器领域中一种最高创造性的形式，能利用具体知识求解问题和学习新知识的机制；能解决专家系统中知识获取瓶颈和推理r