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建筑工程远程监控系统
作者：邓志凯来源：《中小企业管理与科技学术版》2008年第04期
摘要：提出并实现了一种基于专家系统和神经网络集成的建筑工程远程监控系统模型。同时给出了系统的硬、软件结构，并通过实验证明这种智能集成系统模型的可靠性和准确性。
关键词：专家系统神经网络智能建筑
前言
建筑工程监控系统从原3C（Computer计算机、Commu
icatio
通信、Co
trol控制）到新3C（Ce
tralizatio
监控集中、Co
ce
tratio
数据集合、Compositive应用集成）的变化历程，凝聚着时代的变化特征。其中以太网、现场总线、嵌入式系统三大技术，对建筑设备监控系统的影响尤其显著。
建筑工程过程中将监控信息接入网络，在一定条件下就可以通过I
ter
et监视并控制生产系统和现场设备的运行状态和各种参数，实现远程控制。由于工程试验过程不仅涉及数据的实时采集和管理，还需满足远程监控的要求，笔者开发了基于Web的远程监控与数据采集系统。该系统可在现场监控端实时采集摩擦力和压力等数据，并将数据传送给远程监控端；远程监控端可在线实时控制远程压力和摩擦力数据值，并将其记录在数据库文件中。由于该系统能有效、快捷和方便地实现远程监控，因而大幅度降低了管理人员的工作强度。
1、基于神经网络和专家系统集成的建筑工程远程监控系统
神经网络对自己已学习过的模式能完全正确地识别并实时输出。因此，主要采用未学习过的模式对网络进行测试，以考察其自适应和自学习能力。专家系统的神经网络在许多方面不同，它们不同的机制显示出各自的优势，专家系统，能模块化编程，易于修改，并能对结论作出解释，可以对各种可能性进行选择。但是，专家系统只能处理表示概念的符号，而把感知系统所感知的数据转换成推理机构能进行处理的符号时，无疑丢失了大量信息，有时这些信息是至关重要的。基于专家系统神经网络的数据融合系统充分利用了符号知识和符号推理的任务规划，神经网络的并行处理、自适应和泛化的能力，使之相互联系、相互补充。因此，基于专家系统神经网络的数据融合系统推理性强，智能性更高。
基于神经网络和专家系统集成的建筑工程远程监控系统专家系统如图1所示。
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2、系统软件软件主要采用面向对象的语言Borla
dC60，辅以汇编语言编写的AD数据采集程序和一些Fortra
编制的信号分析程序。a）管理网络层：中央管理工作站网络，由服务器和客户端（操作站）组成；b）控制网络层：由分r