理。国内研究者主要研究平台的运作模式以及对风险进行分类。杨新求（2012）通过比较国内外平台的营运模式来研究其存在的区别。唐艺军等（2015）主要从管理风险角度出发，认为倘若手续费无法弥补成本，平台可能面临倒闭的风险。杨群华（2013）指出要从监管体系防控互联网金融风险。林春雨（2015）从大数据角度构建P2P网贷平台预警模型，利用计算机方法实时全面监测风险。
综上，国内外学者大多是通过从文字层面解读P2P平台的现状、营运模式、风险等对借贷平台进行研究，运用实证分析的较少。本文在国内外研究的基础上，从平台治理角度出发，选取网贷之家网站上的月度公开数据，运用主成分分析的方法进行实证研究，找出影响网络借贷平台治理的因素，并进行具体分析，进一步评估平台的风险，之后又运用聚类分析的方法，对平台进行归类以期寻找各平台间的相似度及区别。希望本文的研究对促进我国网贷平台的健康长久发展有所帮助。
二、指标的选取及处理
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（一）指标选取的原则
指标设计及选取的科学性影响P2P网贷平台治理能力和风险评估的准确性。从已有的研究经验来看，指标选取的原则一般有三个。第一、指标的选取应具有全面性。P2P平台的风险不仅取决于自身的微观因素也受到宏观经济的影响。第二、指标具有连续即时性。由于各项指标数据来源于第三方统计网站，来源数据能够逐月更新甚至逐日更新，保证了即时灵敏性。第三、指标具有一定的可操性。指标数据来源于第三方统计网站，所有指标都是公开的，可观测的。
（二）指标体系的构建
本文对P2P网贷借贷平台治理能力的研究主要从运营能力、规模大小、集中程度三个维度进行，同时从上述三个维度构建平台治理能力的评价指标体系。其中，反映运营能力的指标用运营时间、注册资本、预期收益率来表示反映规模大小的用成交金额、投资人数、借款人数来表示反映集中程度的用人均投资额、人均借款额、平均借款期限来表示。综上，考虑到数据的获取和量化难度，本文构建了包含9个指标的P2P网贷平台风险治理能力评价体系，如表1所示。
三、实证分析
（一）数据来源及预处理
本文以运营时间大于60个月的16家网贷平台为研究对象，搜集了网贷之家2016年12月至2017年11月共计12个月的数据，并对其进行平均值处理，如表2所示。由于原始数据单位不同而不具可比性，为消除量纲影响和变量自身变异，我们对数据进行标准化处理。本文采用Zscore标准化方法，公式为：Zij（XijXj）÷Sjr