一、知识结构
第二章概率
离散型随机变量
随机变量
离散型随机变量的数字特征
正态分布
连续性随机变量
总结
超几何分布二项分布数学期望
方差
条件概率
事件的独立性
二、知识点
1随机试验的特点
①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．
2分类
随机变量
（如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量．随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。）
离散型随机变量
连续型随机变量
在上面的射击、产品检验等例子中，对于随机变量X可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变
对于随机变量可能取的值，可以取某一区间的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量连续型随机变量的结果不可以一一列出
量．
f3离散型随机变量的分布列
一般的设离散型随机变量X可能取的值为x1x2xix
X取每一个值xii12）的概率Pξxi）＝Pi，则称表
为离散型随机变量X的概率分布，简称分布列
性质：
①pi≥0i1，2，…；②p1p2…p
1．③一般地，离散型随机变量在某一围取值的概率等于它取这个围各个值的概率之和。
4求离散型随机变量分布列的解题步骤
例题：篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，不中得0分，已知某运动员罚球命中的概率为07，求他罚球一次的得分的分布列解：用随机变量X表示“每次罚球得的分值”，依题可知，X可能的取值为：10且P（X1）07，P（X0）03因此所求分布列为：
引出
二点分布
如果随机变量X的分布列为：其中0p1，q1p，则称离散型随机变量X服从参数p的二点分布
二点分布的应用：如抽取彩票是否中奖问题、新生婴儿的性别问题等
f超几何分布
一般地设总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取
≤N件这
件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，
则它取值为
k
时的概率为PX

k

CCk
kMNM
C

N
k

012
m，其中mmi
M

且
≤NM≤N
MNN
则称随机变量X的分布列
CCCC0
MNM
1
1MNM
C
N
C
N
CCm
mMNMC
N
为超几何分布列且称随机变量X服从参数N、M、
的超几何分布
注意：（1）超几何分布的模型是不放回抽样；（2）超几何分布中的参数是N、M、
，其意义分别是总体中的个体总数、N中一类的r