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本科生毕业设计任务书
题目名称梯度神经网络的设计及其应用
学生姓名学号
学院
信息科学与工程学院
专业年级
11级通信工程
指导教师
职称
填写时间
2015年9月24日
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f。
毕业设计题目
梯度神经网络的设计及其应用
题目类型1
实验研究
题目来源2
教师科研课题
毕业设计时间
2015年9月至2016年5月
一、选题的目的及意义
目的：神经网络是一种模拟生物神经网络结构进行信息处理的数学模型。近年来，随
着对神经动力学方法的大力研究，已开发了基于梯度方法的各种神经动力学模型。神
经动力学方法本质是为求解静态P次方根中。本课题研究对于梯度神经网络的理论分
析和工程实践有着较大的意义。在科学、经济和工程中，各个领域的新的进展都需要
计算证明一些理论难题和求解实际问题。因此需要开发一种有效的工具来求解这类时
变问题，因此梯度神经网络的研究有着至关重要的现实意义。梯度神经网络具有并行
分布特性、自适应和自学能力，已经成为许多科学十分活跃的研究话题，并在联想记
忆、优化计算、鲁棒控制、模式识别、故障诊断、机械臂运动控制、非线性分析与辨
识、控制和计算机等领域得到广泛应用。
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f。
二、设计的主要内容在线求解P次方根是等式问题求解的一种重要的特殊情况，广泛应用在科学和工程
领域中。设计实时求解等式和不等式问题，针对求解静态P次方根，提出研究梯度动力学模型，即GD模型。定义一个基于平方的标量取值的能量函数，推导线性形式的梯度动力学模型。通过添加一个非线性激励函数，得到求解静态P次方根问题。使用MATLA仿真软件进行建模，仿真验证，提供计算机仿真实例以及它们的仿真结果，以此来说明所提出来的GD模型的有效性，证明静态P次方根的神经动力学求解方法，了解梯度神经网络的广泛应用。
三、设计的要求（包括技术要求、工作要求）技术要求1求解静态P次方根，建立GD模型
2熟练使用MATLA仿真软件进行建模，仿真验证，得到仿真结果。3举例建模求解方程，说明性例子。4了解梯度神经网络的应用和发展。
工作要求1努力学习、刻苦钻研、勇于创新、勤于实践、保质保量地完成任务书规定的任务。2尊师爱友、团结互助，虚心接受老师的指导。3独立完成规定的工作任务，不弄虚作假，不抄袭别人的成果。
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f。
1题目类型：（1）工程设计（2）实验研究（3）计算机软件设计（4）艺术设计（5）应用文
科
2题目来源：（1）教师科研课题（2）生产r