用金融科技手段,帮助中小银行或金融机构更好识别的目标客群、匹配需求,需要有一个过程。从未来发展趋势看,金融科技等技术的应用频率将大幅提升,推动中小企业金融服务变革乃至整个金融领域走向智能化时代。不同技术在应用的过程中会越来越紧密,彼此的技术边界不断模糊、融合,未来更多的金融创新产品会集中在技术交叉领域,需要依赖多种金融科技技术手段,提供全方位、综合性的金融科技服务平台。
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一、金融科技架起传统金融机构和中小企业信息连接的桥梁,助力破解信息不对称
从长期看,要彻底解决民营企业特别是中小企业融资难融资贵问题,需要认识其背后的深层次原因。从我们服务2万余家中小企业的经验可知,银行和企业之间常常存在着严重的信息不对称,双方建立信任的成本非常高。很多小微企业在向银行申请贷款过程中需要承担担保等第三方的服务费用,无疑加重了其融资成本。
一方面,金融机构无法从公开渠道获得详尽、真实的企业信息,再加上中小企业规模偏小,商业模式单一,可用作担保和抵押的资产不多,经营风险较大,难以达到银行的信贷审核标准。另一方面,一些中小企业欠缺金融意识和金融知识,在众多的产品中,无法专业地辨析哪些银行的产品更适合自己,无从下手去准备申请。
金融科技企业作为信息中介,可以在一定程度上解决金融机构和中小企业的痛点,架起传统银行和中小企业之间信息连接的桥梁。例如,建立起有价值的企业数据库和丰富的金融产品数据库,一边为银行寻找合适的客户,一边帮助企业找到合适的金融产品。
金融科技的应用,主要目的就是要提升金融服务的覆盖率、可得性和满意度,特别是让小微企业获取价格合理、便捷安全的金融服务。各种基于金融科技的产品和服务不断推陈出新。例如,大数据风控模型的建立是对传统信贷模式在时间和维度上的补充,具有反欺诈、风险评估、风险预警等新功能,在多维度分析用户数据后,可以全面掌握用户信用状况。这无疑可以解除银行出于风险考虑而不敢放款的焦虑。在资金匹配方面,通过网络化的方式进行信息处理,信息不对称程度较低,使得资金供求双方在资金期限匹配、风险分摊等方面的成本较低。这不仅节约了时间,还提高了资金配置效率,大幅降低了交易成本。在风险定价方面,运用大数据和云计算进行充分的客户信息挖掘与风险识别,能够形成一个风险管理控制体系,在客户与风险中建立起一个量化关系,提高了风险定价的准确性。
二、金融科技为r