型建立与求解
一元线性回归：由题目，得到最近十年的户籍人口及非户籍人口的相关信息，通过EXCEL计算，得到如下相关表格：
户数、人口、出生、死亡及自然增长
年份
年末户籍人口户数万户
年末常住人口数万人户籍人口万人非户籍人口万人
2001
4114
72457
13204
59253
2002
4473
74662
13945
60717
2003
4755
77827
15093
62734
2004
5204
8008
16513
63567
2005
5701
82775
18193
64582
f2006
6137
8711
19683
67427
2007
6488
91237
21238
69999
2008
671
95428
22807
72621
2009
6981
99501
24145
75356
2010
7144
10372
25103
78617
算术平均
57707
864797
189924
674873
方差
11853435667
11508086446
18325905156
42055316678
标准差几何平均中位数
10887348468
10727574957
42808766807
64850070684
56740748487
85888264996
18550071222
67212322676
5919
849425
18938
660045
对近十年深圳的年末总人口、户籍人口及非户籍人口，作柱状图：
f通过柱状图，可以看出，最近十年，深圳市年末常住人口数，户籍人口及非户籍人口都呈现着随时间的推移而递增的趋势，且增长趋势基本相同，所以，对年末常住人口数及年份作一元线性回归，用SPSS软件实现，得到如下表格
模型汇总模型RR方调整R方
a
标准估计的误差1256785
1
994
988
986
a预测变量常量年份。
aA
ova
a
模型回归1残差总计
平方和1023091711263607103572778
df189
均方102309171157951
F647728
Sig
b
000
fa因变量年末常住人口数b预测变量常量年份。
a
系数模型非标准化系数B标准误差1量年份35215138499425450000常69759311277496325139000标准系数试用版tSig
a因变量年末常住人口数
由表，可得调整后的R方0986，从相对水平上看，回归方程能够减少因变量y的986的方差波动，由ANOVA中，F647728，sig≈0000说明y对x的线性回归高度显著，有系数中可得回归方程为y（t）6975931135215t，其中yt表示t时刻深圳市的年末常住人口数。由该模型，可以预测未来十年的深圳市常住人口数：单位（万人）
年份（年）常住人口20111058055201210932720131128485201411637201511989152016123413201712683452018130456201913397752020137499
时间序列建模：
深圳市历年年末常住人口数时序图
f由序列的时序图可以看出，序列存在明显的递增趋势，且递增趋势基本符合线性趋势，故对原序列作一阶差分，即可实现平稳。
TheARIMAProcedureAutocorrelatio
CheckforWhiteNoiseToLagChiSquareDFPrChiSqAutocorrelatio
s
612
1189113403
612
00010001
r