usted
RSquare0969317462
标准误差2742554455
观测值
7
方差分析
回归分析残差总计
Sig
ific
df
SS
MS
F
a
ceF
31448292482764164183660003211
322564817521605
61470857
LowerUpper
Coefficie
ts标准误差tStatPvalue95
95
I
tercep
t
1261111111535291823559300997672964654424264
X
Variable
1
01750066911261539600793150037940387942
X
Variable
2
137129629615612688783223000310987443121868161
X
Variable
3
1287037037053714723960600962150422412996479
f44
试验号T℃12345678910111213141516171819202122232425
Na2Ox1siO2x2CaOx3



X1x1X2x1x2
1029
14
72
91
141008
1011
14
72
81
141008
1016
14
72
71
141008
1006
14733
88
1410262
993
14733
68
1410262
1004
14733
81
1410262
967
14733
71
1410262
999
14733
61
1410262
992
14743
78
1410402
980
14
74
71
141036
980
14
74
61
141036
984
14
74
71
141036
965
15
71
61
151065
1006
15
71
91
151065
988
15
72
71
151080
984
15
72
91
151080
967
15
72
81
151080
987
15
72
71
151080
979
15
72
81
151080
988
15
72
61
151080
968
15
73
81
151095
940
15
73
71
151095
956
15
73
61
151095
956
15
73
81
151095
925
15
73
61
151095
SUMMARYOUTPUT
回归统计
Multiple
R
0866175908
RSquare0750260704
Adjusted
RSquare0714583661
标准误差1279120464
f观测值
25
方差分析
回归分析残差总计
Sig
ific
df
SS
MS
F
a
ceF
3103220934406962102923157E06
2134359131636149
2413758
LowerUpper
Coefficie
ts标准误差tStatPvalue95
95
I
tercep
t
155705891196995561605289289E1313553461758772
X
Variable
1
386453237415362782515516002009366966667059398
X
Variable
2
11212663080249355449666000019816398306027
X
Variable
3
64842365252688135241216900250908939541207452
所以得到的线性回归方程表达式为：y1557063865x1112x1x2648x3根据偏回归系数的大小，可知三个因素的主次顺序为：x1x3x2。
51优选过程：
f首先在试验范
围0618处做第
一个实验，这
一点的温度
为：
x1340420
340×
1、
061838944
在这点的对称
点，即0382处
做一个实验，
这一点的温度
为：x1420
420340×
2、
061837056
比较两次的实
验结果，发现
第一点比第二
点的合成率
高，故舍去
37056以下部
分，在37056
420之间，找x1
的对称：
x3420420
37056×
0618389446
3、
08
比较两次的实
验结果，发现
第一点比第三
点的合成率
高，故舍去
38944608以下
部分，在
38944608420
之间，找x1的
对称：x4420
420
38944608×
0618401117
4、
67744
f比较两次的实
验结果，发现
r