第3次实验报告
实验项目名称：均值过程和T检验一、均值过程
均值过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。均值过程就是按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差。用户可以指定一个或多变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以使同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二分组变量进行分组。实际操作：案例来源：《SPSS统计分析大全：清华大学出版社》51比较不同性别学生的成绩平均值。分析：按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差。用SPSS软件操作，得出结果如下表所示，男生的成绩均值为8550，标准差为4232；女生的平均成绩为8817，标准差为4324；即女生的平均水平比男生的平均水平要高，但是男生的成绩相对于女生更为集中分布。
表1
案例处理摘要案例
已包含N成绩性别24百分比1000N
已排除百分比000N
总计百分比241000
表2成绩性别男女总计均值855088178683
报告
N121224
标准差423243244400
f二、
T检验
一单样本T检验1原理：单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定检验值之间存在显著性差异。这里前提是要求样本来自的总体服从正态分布。2步骤：12根据题意提出原假设H0和备择假设H1选择检验统计量当总体分布为正态分布时，样本均值的抽样分布仍为正态分布，该正态分布的均值为μ，方差为σ
，即

2
XN（μ，σ
）
2
2
式中，μ为总体均值，当原假设成立时，μμ0，σ为总体方差。
为样本数。总体分布近似服从正态分布时，通常总体方差是未知的，此时可以用样本方差S2替代，得到的检验统计量为t统计量，
式中，t统计量服从自由度为
1的t分布。单样本T检验的统计量即为t统计量。当认为原假设成立时用μ代替μ0。3计算检验统计量的观测值和概率值该步目的是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。SPSS将自动将样本均值、μ0样本方差、样本数带入式中，计算出t统计量的观测值和对应的概率P值。4给定显著性水平α，并作出决策如果概率P值小于显著性水平α，则应拒绝原假设；反之，则应接受原假设。3实际操作案例来源：《SPSS统计分析大全：清华大学出版社》52某药物在某种溶剂中溶解后的标准浓度为2000mgL。先采用某种方法，测量该药
f物溶解液11r