收集和存储与企业活动有关的各种数据；计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据；并且向决策者提供有关机会与问题的报告，并进行早期预报。实现数据分析、统计、查询、信息挖掘、辅助决策支持等功能。数据仓库管理系统由关系数据库管理系统做为支撑系统，其管理的数据源自对业务数据的抽取，数据抽取的方法包括数据复制、数据抽取网关等
⑵决策方案设计过程。企业决策支持系统对提出、分析、完善可能出现的问题提供支持。企业决策支持系统可以辅助理解问题，为其建立一个合理的模型，辅助求解，产生若干方案，并且测试解的可能性。用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程。
⑶确定最后的方案。是企业决策者依据自身才能、经验和智慧判断的过程，并且通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价，最后确定一个合理的决策方案，进行正确的决策。
3决策支持系统对现代企业的影响
随着DSS应用范围的不断扩大，应用层次的逐渐提高一种新型的、面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统产生了，即智能交互集成化决策支持系统（I
tellige
t，I
teractivea
dI
tegratedDSS，简称3IDSS）。这种系统有集成化、交互性、智能化的特点。
⑴集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程的集成化可以更好的帮助企业实现集成化的管理模式。
⑵交互性：决策支持系统的核心内容是人机交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强的人机交互能力，成为交互式系统（I
teractivesystems）。
⑶智能化：决策支持系统在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、人工智能方法和工具，这就是决策支持系统的智能化（I
tellige
t）。从而是企业决策更趋于合理化，促进企业发展。
这种具有集成化、交互性、以及智r