情况进行聚类分析，从结果中发现A学生多次解答难度高的题目正确率高，而难度低的题目错误率高，可以判断A学生可能是因为答题粗心，那么就要对其进行相关的辅导；再如对教学中的知识点进行归因分析，如B知识学生难以理解，是因为A知识点没学好，那么应当先解决A知识点的学习问题等。
326实现基于大数据的设备设施管理
通过将多媒体中控系统与大数据平台结合，可对每个教室的设备使用情况、故障统计分析，得出教室使用率、空置率、设备使用情况等并进行分析，给管理者提供排课、设备维护。
可以对学校的就职人员信息、考勤、后勤、固资、课表等信息进行登记管理，与学校原有的考勤系统、固资系统、排课系统等做对接，实现设备在线管理和在线排课等功能。
327建立教学管理的可视化云控制中心
建议采用各高校原有标准化考试系统监控室进行改造后成为主控中心，同时利用校园网将多媒体设备管理系统、实时通讯系统、视频监控系统、运维管理系统、门禁刷卡系统集中在控制中心，通过视频和大数据管理平台对教学行为进行管理。同时在每个区域建立分控中心主要用于设备管理及远程维护。
4结语
随着智慧应用在校园的绽放，基于云平台、资源共享、时代大数据等新型信息技术的智慧教室，旨在构建培养学生的创新、研究能力的新型智慧学习环境。在智慧教室中，现实空间与网络的相互融通，充分发挥了教师的主导作用与学生的主体作用，整个教学、学习与创新活动的过程都将为学校开展教学科研活动提供分析评价，通过大数据挖掘、分析，最终构建出一个面向未来创新人才培养需求和教育教学改革需要的新型智慧教室。
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参考文献1李葆萍，周颖基于大数据的教学评价研究J现代教育技术，2016，26（6）：512
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