号xtyt在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效。
7方差：也叫做自协方差函数，指的是在空间随机场Z（x）中，点x和xh处两个随机变量zx和在zxh）的二阶混合中心距。
如图所示：
由图可知在一定频率范围内，信号是对称的。实验过程中取点数越大时，得到的方差曲线越平滑，越接近于一个常数。而且无论每次取的点数为多少，方差都是基本上为正数。
8语音信号的短时能量；
f下图给出了矩形窗和hammi
g窗长的短时能量函数，我们发现：在用短时能量反映语音信号的幅度变化时，不同的窗函数以及相应的窗的长短均有影响。hammi
g窗的效果比矩形窗略好。但是，窗的长短影响起决定性作用。窗过大（N很大），等效于很窄的低通滤波器，不能反映幅度E
的变化；窗过小（N很小），短时能量随时间急剧变化，不能得到平滑的能量函数。在11025kHz左右的采样频率下，N选为100200比较合适。效果如下图所示：N100时
N32时
9短时平均过零率：短时过零率可以粗略估计语音的频谱特性。由语音的产生模型可知，发浊音时，声带振动，尽管声
道有多个共振峰，但由于声门波引起了频谱的高频衰落，因此浊音能量集中于3KZ以下。而清音由于声带不振动，声道的某些部位阻塞气流产生类白噪声，多数能量集中在较高频率上。高频率对应着高过零率，低频率对应着低过零率，那么过零率与语音的清浊音就存在着对应关系。
上图为某一语音在矩形窗条件下求得的短时能量和短时平均过零率。分析可知：清音的短时能量较低，过零率高，浊音的短时能量较高，过零率低。清音的过零率为05左右，浊音的过零率为01左右，两者分布之间有相互交叠的区域，所以单纯依赖于平均过零率来准确判断清浊音是不可能的，在实际应用中往往是采用语音的多个特征参数进行综合判决。10复倒谱和倒谱加矩形窗时的倒谱和复倒谱：
加汉明窗时的倒谱和副倒谱：
f从图中可以看出，在150Hz处，语音信号的倒谱和复倒谱存在一个峰值，由浊音信号的倒谱中存在着峰值，它的出现位置等于该语音段的基音周期，而清音的倒谱中则不存在峰值，可以得出：我的语音信号
是浊音，且语音段的基音周期为150Hz。还可以看出语音信号的倒谱在150Hz处对称，说明倒谱具有对称性。还可以看出，加矩形窗的倒谱和复倒谱的能量变化r