《计量经济学》实验报告多元线性回归模型
一、实验内容
建立20002014年北京市民用汽车拥有量模型。调查北京市民用汽车拥有量数据见表1。观测变量分别是民用汽车拥有量yt万辆北京市年末人口数x1t（万人）和城镇人均可支配收入x2t（千元）。
表1某城市拥有量样本数据
tyt拥有量x1t（年末人数）x2t（人均收入）
2000
2001
200220032003200520062007200820092010201120122013
2014
104121144713393163071824218242239122733631368368114497247053493565171153083
111353112789114283115406116776118414119996121625123228124752
125812779212974613163413334
103497115778124639138826156378
17653199775219885247249267385290729
32903364688
4032143910
要求：
（1）试建立二元线性回归销售模型。
（2）考虑北京地区有人口万人，人均年收入为元，试北京市汽车拥有
量做出预测。
二、实验目的
掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。
f三、实验步骤（简要写明实验步骤）
（1）建立二元线性回归销售模型（2）预测
点击view中的Graphscatter中的第三个获得
在上方输入lsycx3x4回车得到下图
f在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图
在上方空白处输入lsycx3x4之后点击proc中的forcase中se输入yfse点击ok得到2015预测值
f四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出统计检验，经济意义检验思考还有哪些可纳入模型的因素）1回归模型
y13556031152389x31280176x4
2经济意义检验
模型结果表明在其他条件保持不变的情况下，北京城镇居民人均收入每增加1千元，人均汽车拥有量平均增加12802辆。北京城镇人口总数增加1万人，人均汽车拥有量增加1152辆。
3统计检验
从回归估计结果看出，模型拟合优度较好。可决系数为0984503，表明北京人均汽车拥有量变化的9845可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示。
从回归模型F的检验值3841804，对应的p值为0000000说明模型整体上高度显著、
4可纳入模型的因素全国车产量对人均汽车拥有量的影响全国公路里程对人均汽车拥有量的影响。
ffr