第四章时间序列分析
每一个时间序列都是事物变化过程中的一个样本，通过对样本的研究、分析，找出过程的特性、最佳的数学模型、估计模型中的参数，检验利用数学模型进行统计预测的精度。如同描述随机变量一样，利用随机过程的一些数字特征来描述随机时间序列的基本统计特性。地理要素的空间分布规律是地理系统研究的中心内容。但是空间与时间是客观事物存在的形式，两者之间是互相联系而不能分割的。因此，我们常常要分析要素在时间上的变化，在地理系统研究中，就称为地理过程。据此来阐明地理现象发展的过程和规律。1通过对时间序列的研究，阐明对象发展的过程和规律。现在的现象，往往必须从历史发展中寻找原因和依据。这和其它学科是共同的。2时间上的变化是地理系统的本质特征。很难找到在时间上不发生变化的地理系统，不同地区的不同变化速率，构成空间变化的主要特征。３空间差异有时还可以理解为特定区域地理系统或其要素的时间上变化在区域上的“投影”。对同一种要素在一定时期的连续观察就确定出现象的时间序列。许多时间序列的分析都是利用图解法来解决的。在这种图象中，横轴是时间测度，纵轴是所研究的要素的数值。
第一节
时间序列分析基本方法
时间序列分析是地理预测的过程，主要研究地理要素及地理活动的时间变化趋势、季节变化、周期变化和不规则变化等规律。
一、图象法
时间序列图象有两种表示方法：严格地说，线状图只能用于图象上与变量数值有关的每一点都与时间相对应的情况，例如逐日平均气温图象、人口增长图象等等。
f如果变量数值是与各个时段有关，例如：月雨量、年出生率、24小时客流量，这种情况则用柱状图象表示更为合适。但是，线状图也常用于表示与时段有关的变量。这是因为线状图容易画、省时间，并且几条线可以叠加在一起，易于比较其趋势。不过应该注意，不能用与时段有关的线状图进行内插求值。这是因为一个时段内的每一点，并没有相对应的值。比如，从年出生率线状图中，不能求出瞬时的或日、月的出生率。与瞬时相应的数据，作图时，把点连成线。在解释和构成这种连点线时，也要注意：如果可以确信两次观察之间数值的变化是逐渐而平稳的（如全国人口），那么其图象显然是接近于平滑曲线。这种情况下可以内插求两次观察中点的值。但是，如果两次观察值之间有很大波动（已知的或可能推想的），比如牲畜的数字，这种线状图就不能用来内插求值。它只能说明两次观察值之间的趋势和发r