学号
数字图像处理结业论文
题目基于灰度变换的图像增强及Matlab实现学生姓名崔跃鹏
学院理学院
系别物理系
专业电子信息科学与技术
班级电科072班
学号
f二九年十二月
基于灰度变换的图像增强及Matlab实现
摘要图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于增强图像的灰度变换方法包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。采用MATLAB软件进行编程运用上述算法对图像进行处理。实验结果表明处理后的图像对比度得到了明显改善增强了图像的视觉效果。在以上算法中可以通过灵活设置相关参数获取不同的图像增强效果并且具有处理速度快的优点。
关键字数字图像处理图像增强直方图均衡化规定化matlab
一引言图像增强技术是不考虑图像降质的原因只将图像中感兴趣的特征有选择地突出而衰减其不需要的特征故改善后的图像不一定要去逼近原图像。如突出目标物轮廓去除各类噪音将黑白图像转变为伪彩色图像。从图像质量评价观点来看图像增强的主要目的是提高图像的可懂度更有利于人的视觉感知
二图像增强的重要方法简介
图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。图像增强有图像对比度增强、亮度增强轮廓增强等等。图像增强有两类方法空间域法和频率域法。空间域法主要在空间域内对像素灰度值直接运算处理如图像的灰度变换直方图修正图像空域平滑和蜕化处理。频域法就是在图像的某种变化域内对图像的变换值进行预算如先对图像进行傅里叶变换在进行滤波处理最后将滤波处理后的图像变换值反变换到空间域从而获得增强后的图像。
1、对比度增强
是一种通过改变图像像元的亮度分布态势扩展灰度分布区间来改变图像像元对比度从而改善图像质量的图像处理方法。因为亮度值是辐射强度的反映所以也称为辐射增强。常用的方法有对比度线性变换和非线性变换。其关键是寻找到一个函数以此函数对图像中每一个像元进行变换使像元得到统一的重新分配构成得到反差增强的图像
2、直方图增强
1直方图均衡化2直方图规定化
f3、平滑平滑图像中出现某些亮度变化过大的区域或出现不该有的亮点“噪声”时采用平滑方法可以减小变化使亮度平缓或去掉不必要“噪声”点。它实际上是使图像中高频成分消退即平滑图像的细节降低其反差保存低频成分在频域中称为低通滤波。
4、锐化的作用在于提高边缘灰度值的变化率使界线更r