的值颁是有规律的，以256色的GIF文件中，第258511元素中值的范围是0510，正好可用9位的二进制数表示，第5121023元素中值的范围是01022，正好可用10位的二进制数表示，第10242047元素中值的范围是02046，正好用11位的二进制数表示，第20484095元素中值的范围是04094，正好用12位的二进制数表示。用可变位数存贮代码时，基础位数为图象色彩位数加1，随着代码数的增加，位数也在加大，直到位数超过为12（此时字符串表中的字符串个数正好为2的12次方，即4096个）其基本方法是：每向代码流加入一个。字符，就要判别此字符所在串在串表中的位置（即下标）是否超过2的当前位数次方，一旦超过，位数加1。如在4位图象中，对于刚开始的代码按5位存贮，第一个字节的低5位放第一个代码，高三位为第二个代码的低3位，第二个字节的低2位放第二个代码的高两位，依次类推。对于8位（256色）的图象，其基础位数就为9，一个代码最小要放在两个字节。
36压缩范围
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f以下为256色GIF文件编码实例，如果留心您会发现这是一种奇妙的编码方法，同时为什么在压缩完成后不再需要串表，而且还在解码时根据代码流信息能重新创建串表。字符串121111234123459…当前码21111234123459…当前前缀1211260125834125826245…当前数组2111341459…数组下标258259260261262263264265266267…代码流1212602583426245…GIF文件作为一种重要的图形图象文件格式，尽管其编码规则极复杂，但其压缩效率是极高的，特别是对某些平滑过渡的图象的图形，压缩效果更好。同时由于其在压缩过程中的对图象信息能够完整的保存，在目前流行的电子图片及电子图书中得到了广泛的应用。
算法的简单示例四、LZW算法的简单示例
对原始数据ABCCAABCDDAACCDB进行LZW压缩，原始数据中，只包括4个字符CharacterABCD四个字符可以用一个2bit的数表示，0A1B2C3D从最直观的角度看，原始字符串存在重复字符：ABCCAABCDDAACCDB，用4代表AB5代表CC，上面的字符串可以替代表示为45A4CDDAA5DB这样是不是就比原数据短了一些呢！
算法的适用范围五、LZW算法的适用范围
为了区别代表串的值Code和原来的单个的数据值Stri
g，需要使它们的数值域不重合，上面用03来代表AD那么AB就必须用大于3的数值来代替，再举另外一个例子，原来的数值范围可以用8bit来表示，那么就认为原始的数的范围是0～255，压缩程序生成的标号的范围就不能为0～255（如果是0255，就重复了）。只能r