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基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析
作者：白雨来源：《中小企业管理与科技下旬刊》2019年第02期
【摘要】论文基于多元线性回归方法建立了相关指标模型来探讨影响我国GDP的重要因素。结果表明，居民消费水平、进出口贸易总额、外商直接投资和研究与实验发展支出等指标均与我国GDP增长存在正相关关系。
【Abstract】Basedo
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【关键词】多元回归分析；GDP；实证分析
【Keywords】multipleregressio
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alysis；GDP；empiricala
alysis
【中图分类号】F124【文献标志码】A【文章编号】16731069（2019）02005503
1引言
国内生产总值（简称GDP）是指在一定周期内，一个国家（或地区），基于生产要素生产的所有产品（或服务）的市场价值。GDP是一个非常重要的经济指标，它常常用来衡量一个国家的经济状况1。能够协助国家领导人推断经济的整体发展状况，是在扩大还是在缩减，由此提示相关部门是需要给予把控，还是需要给予刺激2。GDP在外交方面也是非常重要的指标，其能够在一定程度上影响一个国家的国际地位以及承担的国际义务和享有的权利，同时也影响着一国家在国际中的地位及发挥的作用，最终会决定国家的经济和政治利益。因此，准确地分析促使GDP波动的影响因素，对国家制定合理的宏观经济政策、调节社会资源合理的配置以及促进经济增长等具有重要意义。本研究将结合理论与实践，以文献调研为基础，采用基于多元线性回归的方法构建模型，通过相关指标的筛选和识别，对影响我国GDP波动的主要因素进行实证分析，进而对GDP的实际值和预测值进行对比研究，使得国家有关部门对经济政策的调整和制定有据可依。
2指标筛选、数据来源和模型建立
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21模型建立
国内生产总值（GDP）的影响因素众多，经过相关的文献调研34，初步筛选出与GDP相关的8项经济指标，进而收集了我国20002017年相关的指标数据，建立了多元回归模型，如下：
Yλ0λ1X1λ2X2λ3X3λ4X4λ5X5λ6X6λ7X7λ8X8μ（1）
其中Xi（i1，2，，8）为筛选的影响因素指标，λi（i1，2，，8）为对应的系数，μ～N（0，σ2）表示随机误差。
22指标筛选
依据建立的多元线性回归模型，本研究选取r