基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用11选题目的及意义利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到的目标在红外图像上呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声杂波所淹没，而图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红外图像能够获得良好的处理效果的方法还不多，尤其对于红外图像整体的亮度存在较大变化且噪声严重的情况，因此研究图像增强的算法具有重要的理论意义和实际应用价值。
12图像增强技术的理论军队获取的红外图像效果都不理想，因此要经过图像处理以后才‘能使用，其中图像增强技术是常常使用的方法。图像增强技术的目的是提高图像质量，更准确地说，图像增强是用来去除噪声、清晰图像边缘、突出图像细节的技术。通常图像增强技术的应用增强了人类的观察能力，提高了自动图像处理系统的成功性和准确性。几十年来，许多图像增强技术被提出并得到发展。并初步形成了一套比较完整的算法体系。图像增强方法大致可分为两类〔4〕一类是频域处理法，一类是空域处理法。空域算法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的151，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的。具体说来，空域法包括点运算和模板处理两种，其中点运算是针对每个像素点进行的，与周围的像素点无关，而模板运算是在每个像素点的邻域内进行的。点运算中效果比较好的是直方图均衡161HistogramEquahzatio
，HE它是统计意义上的增强方法，对于成像过程中曝光不足或者曝光过度造成的图像明显偏暗或偏亮现象r