很多研究人员花一半的时间阅读文献。从别人的工作中可以很快地学到很多东西。本节讨论的是AI中的阅读，在第四小节将论述其他主题相关的阅读。阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。（以后，你将主要阅读文章的草稿，参看小节三）。在本领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而却步的。但既然AI只是一个很小的研究领域，因此你仍然可以花几年的时间阅读本领域已出版的数量众多论文中最本质的那部分。一个有用的小技巧是首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书目：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。最近，出现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是Morga
Kauffma
出版的。AI实验室有三种内部出版物系列：Worki
gPapers，Memos和Tech
icalReports，正式的程度依次增加，在八层的架子上可以找到。回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的工作进展也是很重要。有关AI的期刊有很多，幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是ArtificialI
tellige
ce，也有写作theJour
alofArtificialI
tellige
ce或者AIJ的。领域真正具备价值AI的论文最终都会投往AIJ，因此值得浏览每一年每一期的AIJ；但是该期刊也有很多论文让人心烦。Computatio
alI
tellige
ce是另外一本值得一看的期刊。Cog
itiveScie
ce也出版很多意义重大的AI论文。Machi
eLear
i
g是机器学习领域最重要的资源。IEEEPAMI（Patter
A
alysisa
dMachi
eI
tellige
ce）是最好的有关视觉的期刊，每期都有两三篇有价值的论文。I
ter
atio
alJour
alofComputerVisio
（IJCV）是最新创办的，到目前为止还是有价值的。RoboticsResearch的文章主要是关于动力学的，有时候也有划时代的智能机器人论文。IEEERoboticsa
dAutomatio
偶尔有好文章。每年都应该去所在学校的计算机科学图书馆（在MIT的TechSquare的一层），翻阅其他院校出版的AI技术报告，并选出自己感兴趣的仔细加以阅读。阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段：第一阶段是r