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各部门间存在的信息孤岛将会被真正打破,有助于审计部门经过专业数据对比、关联性分析以及多角度分析,打破当前审计项目时常发生的行业与部门制约,提高对于隐蔽性案件线索的取证及发现能力,加强审计部门战斗力。
(二)审计过程持续性
学术领域对于持续审计的探索已历经多年,但长时间依赖,因受信息技术条件与水平额度束缚,这一审计手段尚未在现实工作中实现。而在大数据背景下,信息技术的持续发展为我国持续审计工作提供技术基础,促使持续审计由以往的假设变为现实。审计过程持续性所具备的特征便是其“持续性”,企业审计部门能够持续获得企业相关业务数据以及财务数据,并执行专项审计、风险防控以及持续监控等各项工作,落实对企业所有业务环节所具备的风险持续监督与审计,切实将其企业内部运作风险以及财务风险。
(三)审计管理智能性
审计管理所具备的智能性特征贯穿审计工作全过程,涵盖前期审计方案的设计与审计资源的分配,事件发展当中审计任务的践行。以及后期审计结果整理、精炼、二次利用以及对于被审计方整改状况的实时检查。一方面,审计管理智能化。审计计划时期,审计方案的形成主要源自审计实际预警系统不断监控形成的疑点库、风险库以及问题库,加强审计工作的准确性。审计组织时期,审计系统会依据审计工作内容以及审计工作者状况合理分配相关工作,适当分配人力、物力与财力,最大程度运用审计资源。而在审计执行时期,审计工作者可借助专用数据信息分析模型与通用数据分析APP针对问题展开分析,同时自动生成相关审计底稿,推动审计执行的标准化以及规范化,并且还可大幅度降低审计工作量。另一方面,在审计过程管理当中,审计系统会不断监督审计工作进度,把握审计工作践行状况,协调与统筹审计资源,加强审计成效。另外,审计工作会履行标准化与规范化的文书格式、内容以及业务流程,落实审计工作全方位质量掌控,优化审计报告实际质量,有助于审计工作质量检查与监督。
三、大数据时代优化审计中数据分析工作的有效对策
(一)建设健全的审计制度
大数据时代背景下,审计企业在经济活动层面也有所改变,最显著的便是电子商务产业在经济互动层面更为频繁,而这也导致审计部门信息数据采集的难度大大增加。在此状况下企业应建设健全的审计制度,并针对数字化认证组织进行全方位审核,对于管理以及合法资质等层面问题,可将其上升至法律层次,并进行统一化的管理。此外,审计相应部门还应依据审计工作现实r
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