灰度图像二值化方法研究
摘要在人类获取的信息中，视觉信息约占60，听觉约占20，其它约占20。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像是人类获取视觉信息的主要途径。图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；对Matlab70软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍；还介绍了灰度图像二值化方法以及利用Matlab70软件工具进行算法的实现。课题重点实现了图像分割技术和边缘检测中灰度图像二值化方法，如Otsu算法、Ber
se
算法，并对这些算法运行的实验结果进行分析与比较。关键词：图像处理；边缘检测；二值化；Matlab；Otsu算法；Ber
se
算法
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arizatio
Matlab；Otsu
algorithm；Ber
se
algorithm
f目录
1引言111图像与数字图像112灰度图像二值化原理及意义1
2灰度图像二值化方法221课题研究对象222二值化方法研究动态3
3软件工具MATLAB进行算法的实现531Matlab工具箱实现的常用功能532Otsu算法最大类问方差法733Ber
se
算法7
4Otsu方法和Ber
se
方法实验比较841Otr