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1（2分）其作用有：（1）用自由度调整后，可以消除拟合优度评
价中解释变量多少对决定系数计算的影响；（2分）（2）对于包含解释变量个数不同的模型，可以用调整后
的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低，但不能用原来未调整的决定系数来比较（1分）。
多重共线性：指解释变量之间存在精确或近似的线性关系产生多重共线性的原因？
（1）经济变量之间具有共同变化趋势（2）模型中包含滞后变量（3）利用截面数据建立模型也可能出现多重共线性（4）样本数据自身的原因
完全多重共线性的后果？（1）参数的估计值不确定（2）参数估计值的方差无限大不完全多重共线性下产生得到后果？（1）参数估计值的方差与协方差增大（2）对参数区间估计时，置信区间趋于变大
f（3）严重的多重共线性时，假设检验容易作出错误的判断
（4）当多重共线性严重时，可能造成可决系数较高多重共线性检验方法？（1）简单相关系数检验法（2）方差膨胀因子法（3）直接观测法（4）逐步回归检测法降低多重共线性的经验方法？（1）利用外部或经验信息（2）横截面与时间序列数据并用（3）剔除高度共线性的变量（4）数据转换（5）获取补充数据或新数据（6）选择有偏估计量
异方差性：其他假设均不变，但模型中随机误差项的方差Var（）（i12
）
则具有异方差性异方差性产生的原因？（1）模型设定误差（2）测量误差的变化（3）截面数据中总体名单的差异
异方差性产生的后果？（1）对参数估计式统计特性的影响：参数的OLS估计仍然具有无偏性。参数OLS估计式得到方差不再是最小的（2）对模型假定检验的影响：参数估计的方差若还是用OLS方法去估计方差，通常得到t统计量不再服从t分布，并且使用大样本也不能解决这个问题3对预测的影响：导致参数的显著性检验失效和预测的精度降低。
异方差性的检验
1．图示检验法相关图分析残差分布图分析2．（GoldfeldQua
dt）检验3．（White）检验4．RCH检验异方差性的补救措施？（1）对模型变换（2）加权最小二乘法（3）模型的的对数变换自相关：指总体回归模型的随机误差项ui之间存在的相关关系自相关产生的原因？（1）经济系统的惯性（2）经济活动的滞后效应（3）数据处理造成的相关（4）蛛网现象（5）模型设定偏误自相关的后果？（1）一阶自回归形式的性质：自协方差均不为零。
（2）自相关对参数估计的影响：导致低估真实的（3）对模型检验的影响：参数的最小二乘估计量是无效的，使得F检验和R2检验也是r