型一般有单个变量的间隔图形和多个变量的间隔图形两种。1单个变量的间隔图形例14现有1940－1974年间美国和全世界的肺癌死亡率数据2：19401950196019651970197219731974美国126100142150102137130115世界312306462550536629633643用间隔图形初步考察美国的死亡率分布。SAS程序：
f引用dataca
ceri
putyearuscards19401261950100196014219651501970102197213719731301974115procsortbyyearproctimeplotplotusidyearru

2多个变量的间隔图形例15同例15数据，用间隔图形初步比较美国和世界的死亡率分布。SAS程序：引用dataca
ceri
putyearusworldcards19401263121950100306196014246219651505501970102536197213762919731306331974115643procsortbyyearproctimeplotplotusworldoverlayidyearru

地域性数据－统计地图
利用SAS的GMAP可以在地图上制作二维或三维的统计图，直观地显示地区性的差异。例16绘制截至2003年6月1日SARS确证病例各省分布图。引用datasarsi
putidid
umberill
fcards2beiji
g25219heibei21522sha
xi45019
eime
ggu28418liao
i
g624sha
ghai826sichua
1913hubei76gua
xi2228tia
ji
17517jili
355gua
gdo
g151115jia
gsu74ga
su81a
hui1025sha
xi1232zhejia
g411he
a
1516jia
gxi120
i
gxia523sha
do
g13fujia
314hu
a
610heilo
gjia
g029xi
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g031yu
a
030xiza
g021qi
ghai07guizhou08hai
a
0procsortbyidprocsortdatamapschi
a2outmapsbyiddatabothmergemapssarsbyidprocgmapdatabothid_map_geometry_blockillmidpoi
ts0to2600by500ru

综上所述，虽然统计软件SAS能够帮助我们绘制各种类型的统计图，但是不同类型的统计图是不能混用的，必须遵守一定的原则和要求，所以我们在作图前要搞清楚数据类型、所适用的统计图，然后再运用相应的SAS程序作图。
在此抛砖引玉，欢迎大家指正。
定类数据－条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。一般用条形图的高度来表示各类别数据的频数。它常用于两个或多个组某指标大小的比较。条形图的类型一般有三种：
f简单条形图，用于表现单个指标的大小；分组条形图，用于表现两个或多个指标，比如同时进行男、女性血红细胞和血红蛋白值的比较；分段条形图，用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况，比如男女两种性别的某指标构成的比较。1简单条形图例1某地1980年居民心血管病死亡资料1。关注的指标是死亡率的性比。SAS程序如下：引用dataratioi
putcaseratiocardsa1069a2057a3071a4074a5106a6085a708r