，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不
f知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用；要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。我的职业规划：对于数据分析，有一句话说的非常好：spsssql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。为此，我对自己的规划如下：第一步：掌握基本的数据分析知识，掌握基本的数据分析软件，掌握基本的商业经济常识。第二步：参与各种实习。第三步：第一份工作，预计35年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要
f的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。第三步：第一份工作，预计35年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。我仅以此为努力之坐标，时刻提醒自己。路在前方，漫漫前行。
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