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人工智能在工程技术领域的具体应用研究
作者：李鑫来源：《中国科技博览》2014年第31期
摘要人工智能工程应用系统的发展及其背景是在人类科技与革新的大爆发乃是本世纪的特点。由总体而言，在本世纪内，各门科技学科的理论体系得到了充实和完善。到本世纪下半叶则体现为各类技术的集成与综合。由此，人类的社会生产力水平得到了史无前例的迅速增长。近四五十年发展尤为迅速。
关键词人工智能，工程技术应用
中图分类号：TP文献标识码：A文章编号：1009914X（2014）31022101
首先，介绍下人工智能（ArtificialI
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ce，AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。其中特点是让机器学会“思考”
人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
120世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。计算智能是一种仿生计算方法，它从生物底层对智能行为进行模拟和研究，拓展了传统的计算模式，为复杂问题的求解提供了新的解决办法。为了提高计算智能的应用效率，本文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因，指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足，提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子，并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法。鉴于参数选择对于遗传算法求解效率的影响。
2人工智能在工程技术各行各业的应用
（1）工业过程中的智能控制。生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。
（2）机械制造中的智能控制。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。
（3）电力电子学研究领域中的智能控制。电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。
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（4）人工智能在水利工程中应用。大坝安全监测自动化系统结构和大坝安全智能决策支持系统（DSIDSS）。
1）针对大坝安全监测系统的可靠性问题，将现场总线监测网络结构和基于现场总线的通信网络模型应用于大坝安全监测系统中，提高了系统的可靠性和系统组网的灵活性，使大坝r