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欠发达地区消费结构、产业结构与经济增长动态关系实证分析
作者：李正梅周静璇来源：《商业经济研究》2016年第05期
内容摘要：本文以四川省数据为样本，通过建立VAR模型，对消费结构、产业结构与经济增长间的关系进行协整分析和格兰杰因果关系检验。实证表明，三者之间存在长期均衡关系，四川省居民消费结构与经济增长相互影响，前者对后者有促进作用，后者也有助于前者的优化升级；消费结构的升级会促进产业结构的优化，但农村居民对产业结构的影响存在滞后期。最后根据研究结果给出相关政策建议。关键词：消费结构产业结构经济增长VAR模型实证分析（一）指标选取本文用四川省城乡居民恩格尔系数作为消费结构的代表变量，记CEC和REC；二、三产业占国民经济的比重越高，意味着经济发展水平越高，产业结构趋于合理。为避免多重共线性，本文用二、三产业比重之和反映四川省产业结构，记S；以人均GDP作为反映经济增长的指标，记AGDP，数据对数化处理不影响协整关系，并能使数据具有线性化趋势和消除异方差，对数化上述数据，记为LNCEC、LNREC、LNS和LNAGDP。样本数据选自19782014年《四川统计年鉴》，使用Eviews7软件进行实证分析及检验。（二）滞后阶数确定VAR模型建立中一个重要的问题就是滞后阶数的确定。通常用似然比LR、AIC信息准则和SC准则等来确定滞后阶数，用“”表示每一列标准中选的滞后阶数，从表1可以看出，该VAR模型的最优阶数为3，可建立VAR（3）模型。（三）平稳性检验利用ADF模型对变量的平稳性进行检验，零假设H0：存在单位根，序列不平稳；备择假设H1：不存在单位根，序列平稳。由表2可知LNCEC、LVREC、LCAGDP、LNS在5的显著水平下存在单位根，但一阶差分不存在单位根，序列是平稳的，是一阶单整，还需对VAR（3）进行平稳性检验，如果模型不稳定，某些结果将不是有效的（如脉冲响应的标准误差），从图1知，被估计的VAR（3）模型所有根的模的倒数小于1，都位于单位圆内，表明模型稳定。
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（四）Gra
ger检验消费结构、产业结构和经济增长三者之间的相互影响关系可以通过格兰杰因果关系检验反映出来，Gra
ger不必事先明确谁是因变量和自变量，主要看因变量现在的值在多大程度上被过去的自变量解释。从表3可知：消费结构与产业结构相互之间存在格兰杰因果关系。恩格尔系数下降将会促进产业结构的优化升级，消费趋向发展型和享受型，将倒逼产业结构的优化升级；消费结r