惯性、逆差矩。3基于非下采样小波分解的纹理特征金字塔小波分解用于纹理分析是由Mallat在其开创性的工作中首次提出的，在此之后，基于小波分解能量的不同纹理测度纷纷提了出来。非下采样小波变换虽然是以冗余为代价的，但由于具有平移不变特性，所以能够提供稳定的纹理特征。利用各分解子图能量特征作为描述其纹理特征的信息测度，能够使分类目标间的差异更明显。以每个像素为中心的一个邻域窗的非下采样小波分解的能量值构成了该中心像素的纹
f理特征向量。采用范数计算其能量测度：
式中，
为子图像的大小；
表示子图像中系数的索引；R为该子图像的小波系
数。很显然，采用2等或3层多分辨分析方法提取特征对局部分析来说比仅适用一层更为可取。因此，进行3层小波分解，得到10维特征向量
其中表示第一层分解的LL子图像。LL子图像通过横向和纵向的低通滤波获得。细节图像LH、HL、HH包含了高频分量。
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