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基于性能退化的机械设备寿命预测
作者：何懿琳来源：《科技风》2017年第22期
DOI：1019392jc
ki16717341201722103摘要：现阶段，机械设备在产品生产过程中各个生产环节之间的联系越来越紧密，一些关键设备结构的功能也越来越复杂，机械设备工作环节不断的变化，机械设备的使用寿命也会逐渐想象，严重的话还会增加一些潜在故障风险。要想从根本上解决这一问题，就应该对机械设备的运行现状进行监测，找出其中的不足，并为其制定有效的解决对策，只有这样才能保证机械设备可以正常的运行下去。基于此，本文对性能退化的机械设备寿命预测进行了简单的分析。关键词：性能退化；机械设备；寿命预测随着科技的进步我国工业高速发展，而工业在发展过程中为了提高生产效率与质量，就应该将机械设备向大型化、高速化、系统化的形式发展下去，只有这样才能扩大机械制造行业的生产规模，提高机械产品的质量与性能。然而，机械设备在运行期间常常会出现机械设备退化问题，这一问题会直接影响整个机械设备的正常运行，严重的话还会造成灾难性的人员伤亡。因此，在机械设备运行期间要定期开展机械设备运行状态的监测工作，根据机械设备运行状态对其中等故障进行识别、分析、评估，了解设备的安全性、可靠性，找出其中的不足，及时制定科学、合理的故障维修计划，减少故障事件的发生，保证机械设备的使用安全。一、性能退化机械设备寿命物理模型的预测机械设备在使用过程中主要划分成以下几种状态：正常状态、性能退化状态、维护状态、故障状态。如果在机械设备运行处于性能失效退化状态，需要对机械设备进行有针对性、有组织的生产、维护，只有这样才能保证机械设备的使用安全，保证人们的使用安全。在机械设备运行期间要做好性能退化机械设备寿命预测工作，并将其与互联网、非接触式通讯技术、嵌入式智能电子技术相结合，只有这样才能降低在机械设备在运行期间的故障事件发生，保证其的使用安全1。常见的性能退化机械设备寿命预测方法主要通过物理模型的形式进行预测，在预测过程中需要建立一项全新的数据模型，并对机械设备的物理特性进行全方面的分析，找出机械设备在运行时的不足，并为其制定有效的解决对策。而物理模型可以有效的对机械设备的参数进行调整，并对其的寿命进行预测。另外，物理模型的退化性能的机械设备寿命预测技术可以有效的了解机械设备的本质，并对其中复杂机电设备数据进行合理分析，建立一项精准、r