评价、拟合优度检验、参数的显著性检验；④若2012年国内生产总值为11725352亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间
（005）。
（16）表5是19601981年间新加坡每千人电话数y与按要素成本x计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？
表519601981年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值
年份yx年份yx19603612991971902723196137136519721023033196238140919731143317196341154919741263487196442141619751413575196545147319761633784196648158919771964025
3
f《计量经济学》第3版习题数据
196754175719782234286196859197419792624628196967220419802915038197078246219813175472
4
f《计量经济学》第3版习题数据
第3章多元线性回归模型
习题
3．简答题、分析与计算题（12√）表1给出某地区职工平均消费水平yt，职工平均收入x1t和生活费用价格指数x2t，试根据模型：ytb0b1x1tb2x2tut作回归分析。
表1某地区职工收入、消费和生活费用价格指数
年份yt
x1tx2t年份yt
x1t
x2t
198519861987198819891990
201022303050282032004010
300035004120513055206140
100102120120150105
199119921993199419951996
421048805050601070007500
65207000800092101020012030
090095110095102105
（13）设有模型ytb0b1x1tb2x2tut，试在下列条件下：
①b1b21；②b1b2，分别求出b1和b2的最小二乘估计量。
（14）√某地区统计了机电行业的销售额y（万元）和汽车产量x1（万辆）以及建筑业
产值x2（千万元）的数据如表2所示。试按照下面要求建立该地区机电行业的销售额和汽车
产量以及建筑业产值之间的回归方程，并进行检验（显著性水平005）。
表2某地区机电行业的销售额、汽车产量与建筑业产值数据
年份
198119821983198419851986198719881989
销售额y
280028153374404240214520431758235966
汽车产量x1390951196666533843216117555979205816
建筑业产值x2
94310361450157516781744197723763161
年份
19901991199219931994199519961997
销售额y
62085136606962906027656799858776
汽车产量x161134258559166755543693376387752
建筑业产值x232173509364236583714413045624738
①根据上面的数据建立对数模型：
l
ytb0b1l
x1tb2l
x2tut
1
5
f《计量经济学》第3版习题数据
②所估计的回归系数是否显著？用p值回答这个问题。③解释回归系数的意义。④根据上面的数据建立线性回归模型：
ytb0b1x1tb2x2tut
2
⑤比较模型1、2的R2值。
⑥如果模型1、2r